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龙图腾网获悉温州锌时代能源有限公司申请的专利一种基于线性回归预测的锌溴液流电池SOC评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311043459.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于线性回归预测的锌溴液流电池SOC评估方法是由卢菁锋;黄方剑;姜崇鹏;郑珑;李红波设计研发完成，并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于线性回归预测的锌溴液流电池SOC评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于线性回归预测的锌溴液流电池SOC评估方法，旨在提高电池充放电过程中的状态估算准确性和效率，该方法通过构建数据库DB1，记录充放电过程中的电量、电流、开路电压、温度、静置时间等数据；电池管理系统定期进行线性回归预测，通过数据匹配算法提取历史数据并计算库伦效率CE和能量效率EE，将结果和当前循环次数放入数据库DB2；利用DB2执行线性回归预测算法，得到库伦效率、能量效率与循环次数的线性方程，以预测后续的库伦效率和能量效率，提高SOC评估的准确性。该发明的优势在于提高了电池状态预测的准确性，高效计算历史数据，增强自适应性，优化电池管理策略，延长电池寿命，并在电池应用领域具有重要的技术价值。

本发明授权一种基于线性回归预测的锌溴液流电池SOC评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于线性回归预测的锌溴液流电池SOC的评估方法，其特征在于，其步骤包括： a采集电堆两端的电流电压，进行电量积分得到每次充放电过程中的电量； b计算电堆的内阻； c根据内阻、电流、测量电压来计算电堆的开路电压； d利用充放电过程中的电量、电流、开路电压、温度、静置时间构建电池信息数据库DB1； e电池管理系统定期进行线性回归预测，根据实时获取的开路电压，从电池信息数据库DB1中提取历史数据进行数据匹配，得到匹配成功的区间数据； f利用匹配的区间数据及开路电压计算库伦效率和能量效率，并将计算结果与当前循环次数放入数据库DB2中； g基于数据库DB2的观测数据，执行线性回归预测算法，得到关于库伦效率、能量效率与循环次数的线性方程； h根据拟合的线性方程预测后面的库伦效率和能量效率； 所述步骤e中数据匹配的方法步骤如下： a从所述电池信息数据库DB1中取出前次匹配成功的后一条DB1记录，以此条记录为本次匹配的DB1首记录； b将电池信息数据库DB1中剩余的DB1记录按顺序遍历，逐条取出与所述DB1首记录进行一一对比； c）当两条记录匹配成功后，返回两条DB1记录之间的数据集，匹配结束； 步骤e中数据匹配的方法为：所述取出的DB1记录根据其数据类型被赋予不同的权值，比对两条DB1记录中的数据，有数据相同则增加相应权值，当所述权值超过设定阈值时，则认为两条DB1记录匹配成功。

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