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龙图腾网获悉同方知网数字出版技术股份有限公司申请的专利论文检测方法及装置、存储介质、终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117033555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311035650.5，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权论文检测方法及装置、存储介质、终端是由耿崇;赵晶浩;周哲设计研发完成，并于2023-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本论文检测方法及装置、存储介质、终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种论文检测方法及装置、存储介质、终端，涉及文本处理技术领域，主要目的在于解决论文检测准确度较低的问题。主要包括获取待检测论文，并对所述待检测论文进行分段划分，得到多个论文片段；利用已经完成训练的分类模型对所述论文片段进行预测处理，得到各个所述论文片段的分类结果，所述分类结果包括各个token的分类概率；基于所述token的分类概率计算得到分类统计参数，并根据所述分类统计参数与预设参数阈值的比较结果确定所述待检测论文的检测结果，所述检测结果用于指示所述待检测论文是否基于自然语言生成模型生成。主要用于检测中文论文的是否基于人工智能模型生成。

本发明授权论文检测方法及装置、存储介质、终端在权利要求书中公布了：1.一种论文检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测论文，并对所述待检测论文进行分段划分，得到多个论文片段； 利用已经完成训练的分类模型对所述论文片段进行预测处理，得到各个所述论文片段的分类结果，所述分类结果包括各个token的分类概率； 基于所述token的分类概率计算得到分类统计参数，并根据所述分类统计参数与预设参数阈值的比较结果确定所述待检测论文的检测结果，所述检测结果用于指示所述待检测论文是否基于自然语言生成模型生成； 其中，所述已经完成训练的分类模型的训练语料的构建过程包括：基于多个自然语言生成模型的token表生成token集合，并基于所述token集合对样本论文中的token进行替换，得到训练语料； 其中，所述分类统计参数包括全局token分类概率均值、一类token分类概率均值，所述一类token分类概率均值为待检测论文中分类概率从大到小排列前预设百分比的token的概率均值，二类token数量占比，所述二类token数量占比为分类概率高于预设概率阈值的token的数量与token总数的比值，所述预设参数阈值包括与所述全局token分类概率均值对应的第一参数阈值、与所述一类token分类概率均值对应的第二参数阈值、与所述二类token数量占比对应的第三参数阈值； 所述根据所述分类统计参数与预设参数阈值的比较结果确定所述待检测论文的检测结果包括：若所述全局token分类概率均值、所述一类token分类概率均值、所述二类token数量占比中的任意一个均大于所对应的参数阈值，则确定所述待检测论文为基于自然语言生成模型生成的论文。

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