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龙图腾网获悉杭州师范大学;杭州市妇产科医院申请的专利一种超声图像中胎儿腹部皮下软组织厚度自动测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310957989.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种超声图像中胎儿腹部皮下软组织厚度自动测量方法是由张剑;许天昊;袁贞明;俞琤设计研发完成，并于2023-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超声图像中胎儿腹部皮下软组织厚度自动测量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种超声图像中胎儿腹部皮下软组织厚度自动测量方法。通过对胎儿腹围超声图像中需要测量的腹部皮下软组织区域，使用VGG‑SeUnet网络对其进行特征提取，通过像素分类器对图像中的每一个像素点进行分类，得到胎儿皮下软组织分割结果；构建DF_loss损失函数以指导VGG‑SeUnet网络的训练；然后通过距离变换算法计算得到胎儿皮下软组织厚度；最后将胎儿皮下软组织厚度转换为厘米单位，得到符合临床需求的胎儿皮下软组织厚度。本发明通过VGG‑SeUnet网络以端到端的方式进行训练，无需手动进行特征提取，与现有的方法相比，具有更优越的分割性能；利用本发明方法能够自动测量胎儿腹部皮下软组织厚度，从而帮助医生后续评估胎儿的发育和营养状况。

本发明授权一种超声图像中胎儿腹部皮下软组织厚度自动测量方法在权利要求书中公布了：1.一种超声图像中胎儿腹部皮下软组织厚度自动测量方法，其特征在于，包括以下步骤： 1对胎儿腹围超声图像中需要测量的腹部皮下软组织区域，使用VGG-SeUnet网络对其进行特征提取，通过像素分类器对图像中的每一个像素点进行分类，得到胎儿皮下软组织分割结果； 2将Dice_Loss损失函数和Focal_Loss损失函数结合，构建DF_loss损失函数以指导VGG-SeUnet网络的训练；通过DF_loss损失函数进行评估预测组织区域与真实组织区域的交集与两个区域的并集之间的比例，并为图像中易分类的像素点和难分类的像素点分配不同的权重，得到胎儿皮下软组织分割结果； 3将步骤1、步骤2得到的胎儿皮下软组织分割结果转换为二值图，所述二值图中，胎儿皮下软组织分割结果的组织区域用1表示，即非零像素点，背景区域用0表示，即零像素点；然后通过距离变换算法使用集合存储每个非零像素点与所有零像素点之间的最小距离，并从集合中检索距离最大值；将检索到的最大距离对应的像素点视为最大内切圆的圆心，以最大距离为半径绘制最大内切圆，其中最大内切圆的直径为胎儿皮下软组织厚度； 4将所述胎儿皮下软组织厚度的像素点单位转换为厘米单位，得到符合临床需求的胎儿皮下软组织厚度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州师范大学;杭州市妇产科医院，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区余杭塘路2318号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。