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龙图腾网获悉福建亿能达信息技术股份有限公司申请的专利一种基于深度学习的表格检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117079300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310799715.7，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权一种基于深度学习的表格检测方法及系统是由黄家昌;赵宝华;杨辉设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的表格检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了表格检测技术领域的一种基于深度学习的表格检测方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、获取表格图片，对所述表格图片进行包括边界框、关键点以及方向的表格参数的检测，得到表格区域图片；步骤S20、对所述表格区域图片进行矫正；步骤S30、对矫正后的所述表格区域图片中的表格进行检测，得到检测结果；步骤S40、基于所述检测结果进行单元格过滤、表格过滤以及行列过滤的过滤操作，进而得到表格数据；步骤S50、识别所述表格图片中的文字，基于所述文字以及表格数据生成表格文件，以完成所述表格图片的表格检测。本发明的优点在于：极大的提升了表格检测的准确度以及质量。

本发明授权一种基于深度学习的表格检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的表格检测方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S10、获取表格图片，对所述表格图片进行包括边界框、关键点以及方向的表格参数的检测，得到表格区域图片； 步骤S20、对所述表格区域图片进行矫正； 步骤S30、对矫正后的所述表格区域图片中的表格进行检测，得到检测结果； 步骤S40、基于所述检测结果进行单元格过滤、表格过滤以及行列过滤的过滤操作，进而得到表格数据； 步骤S50、识别所述表格图片中的文字，基于所述文字以及表格数据生成表格文件，以完成所述表格图片的表格检测； 所述步骤S10具体包括： 步骤S11、获取待检测的表格图片，通过目标检测算法检测所述表格图片中的边框，选取置信度最高的所述边框作为表格的边界框； 步骤S12、基于所述边界框对表格图片进行裁剪得到表格区域图片，通过语义分割算法对所述表格区域图片进行语义分割后，通过opencv边缘轮廓处理算法识别分割后的所述表格区域图片内的关键点，基于各所述关键点绘制表格边界； 步骤S13、基于所述表格边界以及LCNet算法检测所述表格区域图片中表格的方向。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建亿能达信息技术股份有限公司，其通讯地址为：350000 福建省福州市鼓楼区软件大道89号福州软件园A区28号楼二层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。