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龙图腾网获悉福建中烟工业有限责任公司;中国烟草总公司郑州烟草研究院申请的专利烟草物料风选除杂过程控制方法和装置、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116831307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310776580.2，技术领域涉及：A24B3/16；该发明授权烟草物料风选除杂过程控制方法和装置、存储介质是由邓国栋;李华杰;李嘉康;常明彬;徐大勇;王道铨;堵劲松;王锐亮;苏子淇;陈士欢;罗登炎;李金兰设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本烟草物料风选除杂过程控制方法和装置、存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种烟草物料风选除杂过程控制方法和装置、存储介质。该所述烟草物料风选除杂过程控制方法包括：采用光谱测量分析技术，采集风选除杂过程风选箱内的物料光谱图像，其中，所述物料光谱图像包括物料分布状态数据信息；对所述物料光谱图像进行数据预处理和特征提取；利用预先建立的组分判定检测模型，判断风选箱内物料是否存在杂物；根据风选箱内物料是否存在杂物，利用风选风机频率变化进行风量调节，改变杂物剔除力度。本公开可以通过光谱成像技术对烟丝或烟片进行风选除杂的控制。

本发明授权烟草物料风选除杂过程控制方法和装置、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种烟草物料风选除杂过程控制方法，包括： 采用光谱测量分析技术，采集风选除杂过程风选箱内的物料光谱图像，其中，所述物料光谱图像包括物料分布状态数据信息； 对所述物料光谱图像进行数据预处理和特征提取，其中，所述对所述物料光谱图像进行数据预处理和特征提取包括：对物料光谱图像进行预处理，得到归一化后的二维图像数据； 利用预先建立的组分判定检测模型，判断风选箱内物料是否存在杂物，其中，所述利用预先建立的组分判定检测模型，判断风选箱内物料是否存在杂物包括：根据二维图像数据，计算均值光谱向量；根据二维图像数据和均值光谱向量；确定目标光谱向量；根据目标光谱向量和协方差矩阵，确定整张图像的响应图；将整张图像的响应图与预定阈值进行比较，确定检测结果的二值图；根据检测结果的二值图确定风选箱内物料是否存在杂物； 根据风选箱内物料是否存在杂物，利用风选风机频率变化进行风量调节，改变杂物剔除力度； 利用预先建立的组分判定检测模型，对风选箱内物料光谱图像进行识别，分析物料图像分布信息，并判断物料分布是否均匀，其中，所述对风选箱内物料光谱图像进行识别，分析物料图像分布信息，并判断物料分布是否均匀包括：对风选箱内的物料光谱图像进行分析，分析物料图像分布信息，及单位面积物料浓度，根据物料浓度分布信息，对风选箱内流场分布状况进行识别，通过单位面积二值化后的物料浓度占比变异系数，判断物料分布是否均匀； 根据物料分布的均匀情况，利用风选箱内布风机构进行流场调节，改变风选箱内气流分布状态，进而调整风选箱内的物料分布，其中，所述根据物料分布的均匀情况，利用风选箱内布风机构进行流场调节包括：在物料浓度占比变异系数大于预定阈值的情况下，控制布风机构通过调节布风板不同区域的孔板开度来进行流场调节。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建中烟工业有限责任公司;中国烟草总公司郑州烟草研究院，其通讯地址为：361012 福建省厦门市思明区莲岳路118号中烟工业大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。