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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利图像分类的对抗攻击方法、装置、终端设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116863204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310693251.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像分类的对抗攻击方法、装置、终端设备及介质是由张银炎;杨晨;耿光刚设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分类的对抗攻击方法、装置、终端设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像分类的对抗攻击方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：确定原始图像对应的初始像素位置矩阵，并获取所述初始像素位置矩阵对应的目标像素位置矩阵；获取所述目标像素位置矩阵在预设修改范围内的像素点，并对所述像素点的颜色参数值进行修改，得到对抗攻击图像；通过预设图像分类模型，分别对所述原始图像和所述对抗攻击图像进行图像分类，得到对应的性能指标，并根据所述性能指标，确定所述对抗攻击图像是否图像分类攻击成功。本发明能够实现图像对抗攻击的全面精准防御。

本发明授权图像分类的对抗攻击方法、装置、终端设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类的对抗攻击方法，其特征在于，所述对抗攻击方法包括： S10，确定原始图像对应的初始像素位置矩阵，并获取所述初始像素位置矩阵对应的目标像素位置矩阵； S20，获取所述目标像素位置矩阵在预设修改范围内的像素点，并对所述像素点的颜色参数值进行修改，得到对抗攻击图像； S30，通过预设图像分类模型，分别对所述原始图像和所述对抗攻击图像进行图像分类，得到对应的性能指标，并根据所述性能指标，确定所述对抗攻击图像是否图像分类攻击成功； 其中，所述初始像素位置矩阵包含像素点的像素值以及行列位置信息，具体包括第一参考位置矩阵和第二参考位置矩阵，所述确定原始图像对应的初始像素位置矩阵的步骤包括： 获取随机生成的多个矩阵，并根据所述多个矩阵，构建随机矩阵，其中，所述多个矩阵满足预设的矩阵约束条件，所述矩阵约束条件对所述多个矩阵的维度、矩阵中元素的位置最大值和位置最小值进行约束； 根据所述随机矩阵，获取当前时刻的第一参考位置矩阵和第二参考位置矩阵； 所述获取所述初始像素位置矩阵对应的目标像素位置矩阵的步骤包括： 将所述第一参考位置矩阵和所述第二参考位置矩阵在预设约束集上进行投影，得到对应的性能指标； 根据所述性能指标以及所述随机矩阵，确定下一时刻的目标像素位置矩阵。

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