河北工业大学王伟铭获国家专利权
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龙图腾网获悉河北工业大学申请的专利一种基于图像特征识别的继电器接点扫程测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116907352B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310632311.9，技术领域涉及：G01B11/02；该发明授权一种基于图像特征识别的继电器接点扫程测量方法是由王伟铭;李文华;赵文泽;杨兴林;范家赫设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像特征识别的继电器接点扫程测量方法在说明书摘要公布了：本发明涉及继电器参数测量技术领域，提供一种基于图像特征识别的继电器接点扫程测量方法，包括：采集待测继电器运动周期内运动图像并预处理；搜索动静触头的模糊区域，再升高模糊区域的分辨率确定动静触头位置的兴趣区域；通过自适应边缘检测结合最小外接圆法识别获得待测继电器的动静触头；旋转模板图像，匹配与静触头角度变化相适配的最佳模板图像并静触头；对待测图像的兴趣区域内的动静触头进行跟踪，获得动静触头接触点的第一坐标信息；计算获得待测继电器的接点扫程。该方法能对接点扫程参数进行准确快速的测量，提高了继电器产品的可靠性。
本发明授权一种基于图像特征识别的继电器接点扫程测量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像特征识别的继电器接点扫程测量方法，其特征在于，包括： S100：采集待测继电器运动周期内的运动图像，对所述运动图像预处理； S200：降低预处理后的运动图像的分辨率，搜索动触头和静触头位置的模糊区域，升高所述模糊区域的运动图像的分辨率，确定动触头和静触头位置的兴趣区域； S300：对预处理后的运动图像在所述兴趣区域内通过自适应边缘检测算法结合最小外接圆法识别待测继电器的动触头； S400：旋转引入的模板图像，匹配与所述静触头角度变化的图像相适配的最佳模板图像，通过所述最佳模板图像识别待测继电器的静触头； S500：对待测运动图像的兴趣区域内的所述动触头和所述静触头进行跟踪，并获得动静触头接触点的第一坐标信息； S600：根据多个待测运动图像的第一坐标信息，计算获得待测继电器的接点扫程。
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