北京石油化工学院于延锁获国家专利权
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龙图腾网获悉北京石油化工学院申请的专利一种肠鸣音的识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116687438B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310627776.5，技术领域涉及：A61B7/04；该发明授权一种肠鸣音的识别方法和装置是由于延锁;张明武;安翔;谢振年;杨延坤;刘强设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种肠鸣音的识别方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种肠鸣音的识别方法和装置。该方法包括：采集预设采样率的生理声音数据和肠鸣音数据；其中，所述生理声音数据包括咳嗽音、呼吸音、心音和杂音；肠鸣音数据包括肠鸣音和肠杂音；针对所述生理声音数据和所述肠鸣音数据，分别提取出对应的声学特征；构建生理声音识别模型；将所述生理声音数据的声学特征输入至所述生理声音识别模型，训练并得到生理声音预测模型；对所述生理声音识别模型中的所有参数进行冻结，并添加新特征分类块替换所述特征分类块，生成肠鸣音识别模型；将所述肠鸣音数据的声学特征输入至所述肠鸣音识别模型，生成肠鸣音预测模型，以解决现有技术中肠鸣音识别准确率低的问题。
本发明授权一种肠鸣音的识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种肠鸣音的识别方法，其特征在于，包括： 采集预设采样率的生理声音数据和肠鸣音数据；其中，所述生理声音数据包括咳嗽音、呼吸音、心音和杂音；肠鸣音数据包括肠鸣音和肠杂音； 针对所述生理声音数据和所述肠鸣音数据，分别提取出对应的声学特征； 构建生理声音识别模型；其中，所述生理声音识别模型包括特征提取块和特征分类块；所述特征提取块采用左右两分支结构提取所述声学特征的不同特征信息，所述不同的特征信息用于训练所述生理声音识别模型； 将所述生理声音数据的声学特征输入至所述生理声音识别模型，训练并得到生理声音预测模型； 对所述生理声音预测模型中的所有参数进行冻结，并添加新特征分类块替换所述特征分类块，生成肠鸣音识别模型； 将所述肠鸣音数据的声学特征输入至所述肠鸣音识别模型，训练并得到肠鸣音预测模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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