淮阴工学院柯永斌获国家专利权
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龙图腾网获悉淮阴工学院申请的专利一种基于改进的格拉布斯检验法的异常值识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116644368B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310585658.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于改进的格拉布斯检验法的异常值识别方法是由柯永斌;姜程文;孙靖康;孙攀峰;谢田;蓝庆华;邹佳明;倪静;刘玉祥;李金胜;祝芷沁设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于改进的格拉布斯检验法的异常值识别方法在说明书摘要公布了：一种基于改进的格拉布斯检验法的异常值识别方法，用于气体浓度补偿值中异常值的检测和去除，所述的方法包括步骤：S1、建立数据模型；S2、标准模型缺陷，替换均值；S3、改进算法模型，替换均值引入参考值；S4、重新计算统计值Hi，判断异常值。本发明在异常值占比较多的情况下，可以有效的识别并去除异常值，保留真实值，从而提高数据的准确性。
本发明授权一种基于改进的格拉布斯检验法的异常值识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进的格拉布斯检验法的异常值识别方法，用于气体浓度补偿值中异常值的检测和去除；其特征在于：所述的方法包括步骤： S1、建立数据模型； S2、建立格拉布斯检验标准模型； S3、改进算法模型，替换均值引入参考值； 将均值替换成其他参考值实现异常值判别，其他参考值是将中位数、众数、最大值和最小值按不同权重组成参考值，代替均值实现异常值检验，计算式3-1为 式中，P1和P2表示为参考值，xmax表示为选取补偿值样本中的最大值；xmin表示为选取补偿值样本中的最小值；N表示为选取补偿值样本的中位数；M表示为选取补偿值样本的众数；abcd表示为各个参数的权值； 将参考值P1和P2代替均值完成残余误差绝对值的计算，计算公式为3-2： 上式中，|Vi|表示为数据样本中的第i个数据的残余误差绝对值，xi表示为数据样本中的第i个数据，P1和P2表示为参考值； 将均值μ替换成参考值完成标准差的计算，计算式为3-3： 上式中，σ'表示为均值替换成参考值后计算的标准差，n表示为数据样本总量，xk表示为数据样本中的第k个数据样本， S4、重新计算统计值Hi，判断异常值。
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