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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利一种作物空间异质性量化表达方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116469008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310425522.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种作物空间异质性量化表达方法及系统是由张焕雪;余华洋;王召海;王琛;王昊平;房冠儒;宋文瑶;张浩彧设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种作物空间异质性量化表达方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种作物空间异质性量化表达方法及系统，涉及图像处理领域。包括选取初始景观指标，计算初始景观指数；对初始景观指数进行相关性分析，获得最优景观指标；建立因子分析模型，对最优景观指数进行因子分析，对最优景观指标进行筛选，得到与描述每类公因子重要性相关联的最优景观指标，将与描述每类公因子重要性相关联的最优景观指标作为作物空间异质性指标；将样本数据集划分地块类别，计算每个地块类别的公因子得分，通过每类公因子的作物空间异质性指标描述公因子的生态意义，对每个地块类别的作物分布状况与分类结果进行描述。本发明针对作物空间分布复杂多样的农业景观，如何进行作物制图和选择空间光谱特征提供了理论依据和指导。

本发明授权一种作物空间异质性量化表达方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种作物空间异质性量化表达方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取研究区遥感影像，对遥感影像进行预处理，得到样本数据集； 选取初始景观指标，基于样本数据集，计算研究区初始景观指标的初始景观指数； 对初始景观指数进行相关性分析，剔除反映相同空间特点的相关性较强的初始景观指标，获得最优景观指标； 建立包含公因子向量的因子分析模型，对最优景观指数进行因子分析，估计公因子向量的公因子得分，根据公因子得分情况，判断最优景观指标对每类公因子的贡献率大小，对最优景观指标进行筛选，得到与描述每类公因子重要性相关联的最优景观指标，将与描述每类公因子重要性相关联的最优景观指标作为作物空间异质性指标； 采用K-means聚类方法将样本数据集划分地块类别，计算每个地块类别的公因子得分，根据每个地块类别的公因子得分情况，通过每类公因子的作物空间异质性指标描述公因子代表的生态意义，进而对每个地块类别的作物分布状况与分类结果进行描述。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东师范大学，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区文化东路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。