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龙图腾网获悉拉扎斯网络科技(上海)有限公司申请的专利网络指纹挖掘模型训练方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116415150B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310395588.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权网络指纹挖掘模型训练方法、装置、存储介质及电子设备是由张延;沈国斌;夏浩设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络指纹挖掘模型训练方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种网络指纹挖掘模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取与事务方对应的第一样本数据集合以及各第一样本数据分别对应的真实样本分值，基于第一样本数据集合和各第一样本数据分别对应的真实样本分值对预创建的第一网络指纹挖掘模型进行训练，得到第一网络指纹挖掘模型训练收敛后的第二网络指纹挖掘模型，将第一样本数据集合输入至第二网络指纹挖掘模型中，得到第一样本数据集合对应的至少一个第二正样本数据簇以及各第一样本数据分别对应的第二预测分值，基于第二正样本数据簇、各第一样本数据分别对应的第二预测分值对预创建的第三网络指纹挖掘模型进行训练，得到训练收敛后的第四网络指纹挖掘模型。

本发明授权网络指纹挖掘模型训练方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种网络指纹挖掘模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取与事务方对应的第一样本数据集合以及各所述第一样本数据分别对应的真实样本分值，所述第一样本数据包括第一网络数据点、所述第一网络数据点对应的正样本标签或负样本标签、所述第一网络数据点对应的配送属性信息，所述第一网络数据点中包括至少一个网络； 基于所述第一样本数据集合和各所述第一样本数据分别对应的真实样本分值对预创建的第一网络指纹挖掘模型进行训练，得到所述第一网络指纹挖掘模型训练收敛后的第二网络指纹挖掘模型； 将所述第一样本数据集合输入至所述第二网络指纹挖掘模型中，得到所述第一样本数据集合对应的至少一个第二正样本数据簇以及所述第二正样本数据簇中各所述第一样本数据分别对应的第二预测分值； 基于所述第二正样本数据簇、所述第二正样本数据簇中各所述第一样本数据分别对应的第二预测分值对预创建的第三网络指纹挖掘模型进行训练，得到所述第三网络指纹挖掘模型训练收敛后的第四网络指纹挖掘模型，所述第三网络指纹挖掘模型和所述第二网络指纹挖掘模型的模型结构和模型参数相同。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人拉扎斯网络科技(上海)有限公司，其通讯地址为：200333 上海市普陀区真北路788号507室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。