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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于图像融合的多光谱多路成像方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116402734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310386925.3，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于图像融合的多光谱多路成像方法及系统是由杨晓丽;马晓鹏;于德新;齐亚飞;李帅设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像融合的多光谱多路成像方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像融合的多光谱多路成像方法，该方法包括以下步骤：S1、利用光谱相机采集待测物体的多波段的多光谱图像及高光谱图像；S2、对所述多光谱图像进行有效特征提取与筛选，得到有效光谱图像；S3、利用HIS算法将所述有效光谱图像进行融合得到高频多光谱图像；S4、将所述高频多光谱图像与所述高光谱图像进行融合得到融合图像；本发明还公开了一种基于图像融合的多光谱多路成像系统。本发明通过获取不同波段的多光谱图像并进行有效特征提取与筛选，能够更好的反映出医用多光谱图像所需要的光谱信息，从而既能保证成像质量，也能有效提高成像效率。

本发明授权一种基于图像融合的多光谱多路成像方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像融合的多光谱多路成像方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、利用光谱相机采集待测物体的多波段的多光谱图像及高光谱图像； S2、对所述多光谱图像进行有效特征提取与筛选，得到有效光谱图像；包括：S21、将若干不同波段的所述多光谱图像输入至特征提取模型；S22、利用所述特征提取模型计算各个所述多光谱图像的波段指数；S23、按照从大至小的顺序对所述波段指数进行排序，选取排在前五的对应的五张多光谱图像作为最终选定的有效光谱图像； S3、利用HIS算法将所述有效光谱图像进行融合得到高频多光谱图像；包括：S31、对所述有效光谱图像进行空间配准；S32、对所述有效光谱图像进行HIS变换得到H、I、S三个分量图像；S33、将多张所述有效光谱图像的I分量进行直方图匹配；S34、将基础光谱图像的I分量替换其他所述有效光谱图像的I分量；S35、将所述基础光谱图像和其他所述有效光谱图像的H、S分量进行分变换，生成相融合的高频多光谱图像； S4、将所述高频多光谱图像与所述高光谱图像进行融合得到融合图像。

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