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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司申请的专利一种检测识别方法、边缘设备及云端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116389479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310358360.8，技术领域涉及：H04L67/10；该发明授权一种检测识别方法、边缘设备及云端设备是由董雷;李洪;李丹;李青雯设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种检测识别方法、边缘设备及云端设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种检测识别方法、边缘设备及云端设备，所述方法包括：边缘设备获取预设区域内的第一视频流数据；边缘设备对第一视频流数据进行第一特征提取，得到第一对象的图像数据；边缘设备向云端设备发送第一对象的图像数据。在靠近数据源的位置设置边缘设备，以获取预设区域内的第一视频流数据，并对第一视频流数据进行第一特征提取，得到第一对象的图像数据，通过边缘设备的数据筛选，向云端设备传输需要用于对第一对象进行识别的图像数据，再基于云端设备对第一对象进行识别。这样，采用分布式的计算架构，在接入的数据量较大的情况下，现有云端服务器的容量和算力仍然可以满足对第一对象进行检测识别的需求。

本发明授权一种检测识别方法、边缘设备及云端设备在权利要求书中公布了：1.一种检测识别方法，其特征在于，所述方法包括： 边缘设备获取预设区域内的第一视频流数据； 所述边缘设备对所述第一视频流数据进行第一特征提取，得到第一对象的图像数据； 所述边缘设备向云端设备发送所述第一对象的图像数据； 在所述得到第一对象的图像数据之后，所述边缘设备向云端设备发送所述第一对象的图像数据之前，所述方法还包括： 所述边缘设备基于所述第一对象的图像数据进行第二特征提取，得到所述第一对象的面部特征数据，包括：对所述第一对象的图像数据进行光照补偿，得到补偿后的图像数据；对所述补偿后的图像数据进行第二特征提取，得到所述第一对象的面部特征数据，其中，采用改进的Resnet18网络，利用直方图均衡化算法对第一对象的图像数据进行光照补偿，其中，对Resnet18网络改进包括：在Resnet18网络的第一个卷积层中，对两个BasicBlock进行改进，输入特征图先进行BN正则化，再进入激活函数，激活函数ReLU函数改进为LeakyReLU函数，输出数据进行3*3卷积，重复上述操作一次，将第一对象的多个面部特征点的数据进行融合；第二个和第四个卷积层保持不变，第三个卷积层的两个BasicBlock中的两个3*3卷积替换成一个5*5卷积。

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