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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利针对噪声图像的可视化场景增强预测的工作方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116342719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310332081.4，技术领域涉及：G06T7/90；该发明授权针对噪声图像的可视化场景增强预测的工作方法是由李朴达设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对噪声图像的可视化场景增强预测的工作方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种针对噪声图像的可视化场景增强预测的工作方法，包括如下步骤：S1，通过云平台获取输入的图片文件，将4通道图片RGBA中代表透明通道的维度A进行重新映射，形成RGB图像生成过程；S2，形成3通道图片RGB后，建立场景特征变换模型对场景轮廓进行特征输出，通过场景特征损失函数进行变换学习；S3，进行目标特征图像的综合评分，设置评分阈值对预测结果进行筛选输出。

本发明授权针对噪声图像的可视化场景增强预测的工作方法在权利要求书中公布了：1.一种针对噪声图像的可视化场景增强预测的工作方法，其特征在于，包括： S1，通过云平台获取输入的图片文件，将4通道图片RGBA中代表透明通道的维度A进行重新映射，形成RGB图像生成过程； S2，形成3通道图片RGB后，建立场景特征变换模型对场景轮廓进行特征输出，通过场景特征损失函数进行变换学习； 所述S2包括： S2-1，通过对海量图片进行RGB映射关系准备之后，形成RGB映射关系训练集，提取待处理训练集中的形成RGB映射关系的训练图像，对所述训练图像进行分层处理得到前景图像和背景图像；分别对所述前景图像和背景图像内的场景景物信息进行捕捉，得到所述训练图像中每个场景的整合数据； S2-2，分别对所述前景图像获取场景角度种类，对所述前景图像中场景角度种类的特征进行提取； 对于前景图像获取的角度种类函数 其中i为前景图像的获取类型，N为获取类型的数量，Li为检测的前景图像i与预设前景图像的偏移值，μ为前景图像角度修正值，Dxθ,yθ为检测的前景图像角度θ与预设基准角度的空间距离； 其中xθ为检测的前景图像角度θ的图像坐标x，yθ为检测的前景图像角度θ的图像坐标y，x′为预设的前景图像坐标x，y′为预设的前景图像坐标y； 通过对前景图像的角度种类进行分类之后，形成前景图像的场景识别条件，过滤噪声内容， 该特征变换强度值Mθ＝EUθ·I·Xθ+ω，其中，EUθ为角度种类Uθ中选择的特征图向量，I为特征图向量权重，Xθ为角度θ的前景图像的像素参数，ω为图像变换噪声， 其中，X为基准前景图像像素参数，X′为角度θ前倾图像像素参数，wθ为角度θ前景图像的宽度，hθ为角度θ前景图像的高度，w为基准前景图像宽度，h为基准前景图像高度； S3，进行目标特征图像的综合条件限定，设置评分阈值对预测结果进行筛选输出。

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