无锡锡商银行股份有限公司杨赛获国家专利权
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龙图腾网获悉无锡锡商银行股份有限公司申请的专利一种基于双时序流网络的微表情检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486447B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310251030.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于双时序流网络的微表情检测方法是由杨赛;顾全林;曹攀;于天星设计研发完成，并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于双时序流网络的微表情检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及微表情检测技术领域，具体公开了一种基于双时序流网络的微表情检测方法，包括：获取待检测人脸视频，并对待检测人脸视频中的人脸图像序列进行预处理；分别提取预处理后的人脸图像序列中的第一稠密度光流图像序列和第二稠密度光流图像序列；将第一稠密度光流图像序列和第二稠密度光流图像序列中的所有相同帧稠密度光流图像依次输入到双时序流网络模型中进行检测，得到人脸图像序列对应的微表情预测值序列；将微表情预测值序列进行峰值检测，得到多个预测微表情区间，并对多个预测微表情区间进行去重，以得到去重后的多个目标微表情区间；根据多个目标微表情区间，输出待检测人脸视频的微表情检测结果。本发明能够提高微表情检测的精度。
本发明授权一种基于双时序流网络的微表情检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双时序流网络的微表情检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：获取待检测人脸视频，并对所述待检测人脸视频中的人脸图像序列进行预处理； 步骤S2：分别提取预处理后的人脸图像序列中的第一稠密度光流图像序列和第二稠密度光流图像序列； 步骤S3：将所述第一稠密度光流图像序列和所述第二稠密度光流图像序列中的所有相同帧稠密度光流图像依次输入到双时序流网络模型中进行检测，得到所述人脸图像序列对应的微表情预测值序列，其中，所述微表情预测值序列包括所述人脸图像序列中每一帧人脸图像的微表情预测值； 步骤S4：将所述微表情预测值序列进行峰值检测，得到所述待检测人脸视频中的多个预测微表情区间，并对所述多个预测微表情区间进行去重，以得到去重后的多个目标微表情区间； 步骤S5：根据所述多个目标微表情区间，输出所述待检测人脸视频的微表情检测结果。
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