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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种推荐方法、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116308663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310286199.8，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种推荐方法、终端及存储介质是由程鹏航;张涌设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种推荐方法、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种推荐方法、终端及存储介质，通过将搜索关键词输入基于强化学习框架的推荐模型，得到初始商品推荐列表并向用户终端发送；将初始商品推荐列表作为用户的当前状态信息，通过状态价值函数对当前状态信息计算，得到初始商品推荐列表中各商品关键词的估计值；通过用户终端获取用户针对上述初始商品推荐列表的用户行为信息，并将用户行为信息和初始商品推荐列表作为下一状态信息；通过动作状态价值函数对下一状态信息进行计算，得到各商品关键词的真实值；根据估计值和真实值，确定下一推荐过程的搜索关键词以输入上述推荐模型，得到下一商品推荐列表并向用户终端发送，以实现在利用非用户隐私信息时进行商品推荐时，有效保证商品推荐准确性。

本发明授权一种推荐方法、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括： 根据用户的搜索请求中的搜索关键词以及基于强化学习框架的推荐模型，得到所述搜索请求对应的初始商品推荐列表并向用户终端发送； 将所述初始商品推荐列表作为所述用户的当前状态信息，并通过状态价值函数对所述当前状态信息进行计算，并将得到的第一数值作为估计值； 获取所述用户针对所述初始商品推荐列表的用户行为信息，并将所述用户行为信息和初始商品推荐列表作为下一状态信息； 通过动作价值函数对所述下一状态信息进行计算，并将得到的第二数值作为真实值； 基于所述估计值和所述真实值，确定用于下一推荐过程的搜索关键词，以通过所述推荐模型，得到下一商品推荐列表并向用户终端发送； 所述通过状态价值函数对所述当前状态信息进行计算，得到对应的估计值，具体包括： 通过预设分词算法，获取所述初始商品推荐列表中的商品关键词； 对所述商品关键词进行分别特征提取，得到商品特征； 通过所述状态价值函数对各所述商品特征进行计算，将得到的第一数值作为对应的商品关键词的估计值； 所述通过动作价值函数对所述下一状态信息进行计算，得到对应的真实值，具体包括： 获取所述用户行为信息对应的所述初始商品推荐列表中的商品，作为用户反馈商品； 对所述用户行为信息进行特征提取，得到商品-用户特征； 通过动作价值函数对所述商品-用户特征进行计算，并将得到的第二数值作为对应的所述用户的商品关键词的真实值； 所述基于所述估计值和所述真实值，确定下一推荐过程的搜索关键词，具体包括： 根据各所述商品关键词的所述估计值和所述真实值，更新各所述商品关键词的权重； 根据更新后的各所述商品关键词的权重大小，确定用于下一推荐过程中的搜索关键词； 根据各所述商品关键词的估计值和真实值，更新各所述商品关键词的权重，具体包括： 对所述初始商品推荐列表中的商品关键词进行词频统计，确定各所述商品关键词的词频； 将各所述商品关键词的词频，作为对应的所述商品关键词的初始权重； 根据各所述商品关键词的估计值、真实值，调整各所述商品关键词的所述初始权重。

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