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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利基于w事件级本地差分隐私的智能电网数据聚合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116471040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310213668.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于w事件级本地差分隐私的智能电网数据聚合方法是由王瑞鲜;朱友文;张跃设计研发完成，并于2023-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于w事件级本地差分隐私的智能电网数据聚合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于w事件级本地差分隐私的智能电网数据聚合方法。智能电表在本地通过对历史数据进行处理，找到最优的端点值对数据截断处理，其次，在每个时刻用户根据电网数据的相关性通过偏差距离对数据流进行分组，当偏差距离较小时，将数据分为一个组，临时存储在智能电表端，并设置隐私预算的取值，电表在本地进行扰动，相同组的数据只汇报一个扰动后的值。最后，网关在收到一个区域智能电表的报告值后，对该时刻的数据进行聚合计算，将聚合值发送给控制中心。相较于传统的保护方案，本发明不依赖于可信的网关，在保护用户的用电模式的同时减少了计算和存储开销。

本发明授权基于w事件级本地差分隐私的智能电网数据聚合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于w事件级本地差分隐私的智能电网数据聚合方法，其特征在于：包括如下的处理步骤： S1、控制中心发布在聚合过程中所需要的滑动窗口的大小w和每个智能电表处在w长度窗口下的隐私预算ε； S2、预处理阶段：根据每个智能电表存储的历史数据dhistory，对dhistory进行扰动处理，通过最小化误差找到最优的两个阈值τhead和τtail，当智能电表处数据过大或过小时，用τhead和τtail截断数据，其中，误差定义为： 对于每个智能电表，假设每个时刻的用电数据范围在[min,max]之间，d'是值d的估计值，d'的期望平方误差由扰动后的方差和截断的偏差构成，即： E[d'-d]＝Var[d']+Bias[d']2 偏差主要由截断造成的绝对误差构成，只有当数据过大或过小被截断后，才会导致偏差的产生，偏差定义如下： 由于扰动使用拉普拉斯机制，所以，方差定义为： 其中，Δ表示数据的敏感度，在本地差分隐私的情况下，Δ＝τtail-τhead； S3、在每个时间戳上，根据数据的偏差距离对数据变化不大的进行划分若干组，然后比较当前时间戳的值和分组之间的相似性，决定是否对该时刻数据扰动处理；偏差函数用于计算数据和平均值之间的误差，衡量数据的变化性，其中偏差距离定义为： 其中，Gt是当前时刻的临时分组，是前一时刻的分组和当前时刻值的并集； S4、通过步骤S3，对于需要扰动处理的，将该时刻的数据添加拉普拉斯噪声提交给网关，拉普拉斯噪声机制的敏感度由步骤S2确定；否则，向网关提交上一个发布时刻的发布值； S5、网关在收到用户在某一时刻发布的数据，对这一时刻的数据进行聚合计算，将聚合结果发布到控制中心。

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