中国科学院声学研究所赵猛获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院声学研究所申请的专利一种基于分段匹配滤波的主动声纳回波自动检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116381658B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310207875.8，技术领域涉及：G01S7/539；该发明授权一种基于分段匹配滤波的主动声纳回波自动检测方法是由赵猛;任群言;王文博;肖旭;马力设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于分段匹配滤波的主动声纳回波自动检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水声物理中主动声纳检测领域，特别涉及一种基于分段匹配滤波的主动声纳回波自动检测方法。首先，该方法将发射信号在时域进行分段处理，并利用分段后的若干子信号分别对接收数据进行匹配滤波处理，提取二维的分段匹配特征；然后，利用生成对抗网络对提取的二维特征样本进行有效扩充，并训练卷积神经网络分类器作为回波检测器；最后，利用训练过的检测器从测试数据中检测回波并输出距离信息。海上回声转发数据处理结果表明，该方法针对不同信混比的全部测试数据取得了超过87％的检测率，相比基于常规匹配滤波特征、时频分析特征和听觉感知特征的卷积神经网络分类器检测方法，检测率提升25％以上。
本发明授权一种基于分段匹配滤波的主动声纳回波自动检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分段匹配滤波的主动声纳回波自动检测方法，所述方法包括： 将主动声纳发射的调频信号进行分段化处理，并利用分段后的每一子调频信号分别对主动声纳的接收数据进行匹配滤波处理，获得PMF特征； 将获得的PMF特征作为测试数据进行截取并进行后处理得到测试样本，并输入预先建立并训练好的基于卷积神经网络的回波检测器中，得到接收数据在不同时刻存在目标回波信号的概率，从而得到目标检测结果及其对应的位置信息； 所述方法还包括对基于卷积神经网络的回波检测器进行训练；训练时，使用生成对抗网络对训练样本进行扩充。
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