Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 楚能新能源股份有限公司何孟军获国家专利权

楚能新能源股份有限公司何孟军获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉楚能新能源股份有限公司申请的专利一种锂离子电池分类预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116304897B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310131327.1,技术领域涉及:G06F18/2411;该发明授权一种锂离子电池分类预测方法是由何孟军设计研发完成,并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种锂离子电池分类预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及电池技术领域,公开了一种锂离子电池分类预测方法,包括:数据收集、标签处理、特征提取、数据清洗、特征筛选、SVM建模的步骤,能够将电池进行三分类,且利用少量循环数据就可以得到较高准确率,提升了分类效率的同时,具有很好的分类效果,对电池制造化成分容后的电池质量检控具有很好的应用价值。

本发明授权一种锂离子电池分类预测方法在权利要求书中公布了:1.一种锂离子电池分类预测方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1,制定电池的充放电协议,接着进行循环测试,直至循环至设置的容量阈值为止,获取电池记录层与循环层的数据; 步骤S2,所述循环测试结束后,依据电池的循环寿命设置分类标准,并标注分类标签,所述分类标签包括短循环寿命、中循环寿命以及长循环寿命; 步骤S3,采用聚合的方法对前N个循环放电的记录层数据进行特征提取,3≤N≤10,并在每个循环中形成Q-V、dQdV-V、dVdQ-Q、Qcycle-cycle0以及Vcycle-cycle0的函数变量曲线,并对每一条曲线进行特征值的获取; 步骤S4,对步骤S3中得到的特征值进行数据清洗,删除特征列全是0的特征,采用人工合成数据SMOT算法对样本进行平均处理,接着进行测试集与训练集的拆分,最后对训练集和测试集的特征值进行标准化处理; 步骤S5,采用递归特征消除法RFE对特征进行筛选,然后采用对筛选出的特征进行标准化; 步骤S6,采用支持向量机SVM算法进行分类建模,建模完成后依据混淆矩阵指标评价模型,以验证分类准确率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人楚能新能源股份有限公司,其通讯地址为:430051 湖北省武汉市汉阳区龙阳三路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。