武汉大学刘芮获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于光谱压缩采样的单光子高光谱成像方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116202623B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310134208.1，技术领域涉及：G01J3/28；该发明授权一种基于光谱压缩采样的单光子高光谱成像方法和系统是由刘芮;田昕;肖滢设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于光谱压缩采样的单光子高光谱成像方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于光谱压缩采样的单光子高光谱成像方法和系统。针对高光谱压缩成像方法难以应用于光束扫描探测系统的问题，利用空间光调制器对色散后的光源进行高效和灵活的光谱调制，并通过逐点扫描获取空间信息，这使得该成像方法可以应用于光束扫描探测系统。然后，充分利用光谱信息的稀疏性构建高光谱重建模型，最后利用交替方向乘子法对高光谱重建模型进行迭代求解，从而利用压缩采样图像重建目标的高光谱数据。该方法可以实现利用少量的压缩采样观测数据重建高光谱数据，大大减少了成像时间和成像数据量，给光束扫描探测系统的高光谱成像提供了便利。
本发明授权一种基于光谱压缩采样的单光子高光谱成像方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱压缩采样的单光子高光谱成像方法，其特征在于，包括：利用三棱镜将白色光源以空间水平方向进行光谱展开，然后利用空间光调制器对光谱进行随机采样，采样后的光束通过二维振镜对目标进行空间点扫描，同时利用单像素光子计数器进行信号采集；进一步地，构建高光谱重建模型，先根据光谱压缩采样过程建立基于张量表征建立的保真项，再根据信号特征引入先验约束，在张量展开的空间维度上，利用分块聚类的方法描述其空间相似性，在张量展开的光谱维度上，利用字典学习和稀疏约束描述光谱相似性；最后利用交替方向乘子法对高光谱重建模型进行迭代求解，从而利用压缩采样图像重建目标的高光谱数据。
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