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龙图腾网获悉中国自然资源航空物探遥感中心申请的专利嵌入式多通道光谱-地形特征融合同震滑坡检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310082745.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权嵌入式多通道光谱-地形特征融合同震滑坡检测方法是由郑向向;冯磊;韩灵怡;李文吉;王轶;王彦佐;王宁;杨昭颖设计研发完成，并于2023-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本嵌入式多通道光谱-地形特征融合同震滑坡检测方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种嵌入式多通道光谱‑地形特征融合同震滑坡检测方法，包括：获取已发生地震区域的高分辨率遥感影像数据和卫星立体像对数据，利用多类像对组合DSM提取方法和中值合成滤波方法对所述卫星立体像对数据进行处理，生成地形数据信息，将所述高分辨率遥感影像数据和地形信息数据通过卷积操作进行特征融合，利用基于深度学习的广域同震滑坡语义分割检测模型对特征融合后的数据进行分析，预测所述已发生地震区域的同震滑坡。本实施例在地震发生后，融合多源遥感影像数据和地形数据，对已发生地震区域进行滑坡检测。

本发明授权嵌入式多通道光谱-地形特征融合同震滑坡检测方法在权利要求书中公布了：1.一种嵌入式多通道光谱-地形特征融合同震滑坡检测方法，其特征在于，包括： 获取已发生地震区域的高分辨率遥感影像数据和卫星立体像对数据； 利用多类像对组合DSM提取方法对所述卫星立体像对数据进行处理，生成数字地表模型数据；利用中值合成的滤波方法对所述数字地表模型数据进行处理，去除地表附属物高度信息，生成数字高程模型数据；利用所述数字高程模型数据生成坡度数据、坡向数据；由所述数字高程模型数据、坡度数据和破线数据构成地形数据信息； 使用3个大小为3×3，通道数为6的卷积核，对所述高分辨率遥感影像数据的RGB三个通道和所述地形信息数据的数字高程模型数据、坡度数据和坡向数据三个通道，共六通道的数据进行卷积计算，实现数据特征融合； 利用基于深度学习的广域同震滑坡语义分割检测模型对特征融合后的数据进行分析，预测所述已发生地震区域的同震滑坡；其中，所述广域同震滑坡语义分割检测模型基于DeepLabV3+构建，包括Encoder和Decoder两部分，其中Encoder用于提取地形特征，包括残差网络和空洞卷积；Decoder用于通过插值方式恢复目标边界细节。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国自然资源航空物探遥感中心，其通讯地址为：100083 北京市海淀区北四环中路267号奥运大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。