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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利视频聚合方法及装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116257655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310124871.3，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权视频聚合方法及装置、电子设备和介质是由王艺鹏设计研发完成，并于2023-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频聚合方法及装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种视频聚合方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理技术领域。实现方案为：获取待聚合的多个视频；确定该多个视频中的每个视频各自对应的视频信息，该视频信息包括视频标题、包括文字信息的图像以及描述文本中的至少一个；对视频信息进行文字识别，以确定各自对应的一个或多个视频标签；对于至少一个视频标签，分别确定该至少一个视频标签中的每个视频标签各自对应的第一视频合集，第一视频合集中的每个视频均对应于相应的视频标签；响应于确定至少两个第一视频合集中的视频内容相同，进行去重操作；以及确定去重操作后剩余的视频合集的合集标题。

本发明授权视频聚合方法及装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种视频聚合方法，包括： 获取待聚合的多个视频； 确定所述多个视频中的每个视频各自对应的视频信息，其中所述视频信息包括视频标题、图像以及描述文本中的至少一个，其中所述图像包括文字信息； 对所述视频信息进行文字识别，以确定所述每个视频所对应的一个或多个视频标签； 对于所述多个视频所对应的多个视频标签中的至少一个视频标签，分别确定所述至少一个视频标签中的每个视频标签各自对应的第一视频合集，其中，所述第一视频合集中的每个视频均对应于相应的视频标签； 响应于确定至少两个第一视频合集中的视频内容相同，对所述至少两个第一视频合集进行去重操作；以及 确定去重操作后剩余的一个或多个视频合集各自的合集标题，其中包括： 对于剩余的一个或多个视频合集中的每一个视频合集，确定该视频合集内所有视频对应的视频标题的最长公共子序列，以基于所述最长公共子序列确定该视频合集的合集标题；或者， 基于经训练的神经网络模型确定所述合集标题，其中所述神经网络模型基于以下操作训练得到： 获取样本视频所对应的视频标题； 对所述样本视频所对应的视频标题进行掩码操作，以屏蔽相应文本信息； 将掩码操作后的所述视频标题输入神经网络模型进行预训练，以获得预训练后的神经网络模型，其中，在预训练过程中，所述神经网络模型用于预测所输入的视频标题中所屏蔽的文本信息； 获取样本视频合集中的一个或多个视频对应的视频标题、以及所述样本视频合集对应的合集标题； 将所述样本视频合集中的一个或多个视频对应的视频标题进行拼接； 将所述拼接后的所述视频标题输入所述预训练后的神经网络模型，以获得预测得到的合集标题；以及 基于所述预测得到的合集标题以及所述样本视频合集对应的合集标题对所述预训练后的神经网络模型的参数进行调节，以获得所述经训练的神经网络模型。

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