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龙图腾网获悉福建省天奕网络科技有限公司申请的专利一种基于AI趋同演化的思维学习方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116258070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310082810.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于AI趋同演化的思维学习方法及系统是由刘德建;丁迪锋;林琛设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI趋同演化的思维学习方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI趋同演化的思维学习方法及系统，包括输入当前设计师的历史设计和与当前设计师同类型的其他设计师的历史设计，提取历史设计中的设计特征，生成多个第一行为样本；基于过程树限制第一行为样本的行为逻辑；基于行为逻辑扩展第一行为样本，生成多个第二行为样本；对第一行为样本和第二行为样本进行趋同演化，输出最终设计样本。本发明通过对设计师及其同类型其他设计师的历史作品进行行为学习、逻辑限制以及行为扩展生成多个行为样本，从而产生更多更丰富的大量样本，再对生成的行为样本进行AI趋同演化，增强AI设计技术的迭代性，最终输出多元化的样本结果，以提供给设计师参考，进而激发设计师的创造力。

本发明授权一种基于AI趋同演化的思维学习方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI趋同演化的思维学习方法，其特征在于，包括步骤： S1、输入当前设计师的历史设计和与所述当前设计师同类型的其他设计师的历史设计，提取所述历史设计中的设计特征，生成多个第一行为样本； S2、基于过程树限制所述第一行为样本的行为逻辑； S3、基于所述行为逻辑扩展所述第一行为样本，生成多个第二行为样本； S4、对所述第一行为样本和所述第二行为样本进行趋同演化，输出最终设计样本； 所述步骤S4之前还包括步骤： S40、建立趋同演化函数，如下公式（3）： （3）； 其中，N为当前分支演化迭代结果，k为迭代次数，d为样本偏差程度，L为层阶，所述层阶包括原始演化层、同类演化层和差异演化层； 所述步骤S4具体为： S41、将原始数据、同类数据和差异数据依次代入所述趋同演化函数的L分支中的所述原始演化层、所述同类演化层和所述差异演化层中进行层级演化，分别得到原始演化结果、同类演化结果和差异演化结果； S42、将所述原始演化结果、所述同类演化结果和所述差异演化结果进行趋同演化，输出所述最终设计样本； 所述原始数据为所述第一行为样本和所述第二行为样本中包含所述当前设计师的历史设计中的行为； 所述同类数据为所述第一行为样本和所述第二行为样本中包含所述其他设计师的历史设计中的行为； 所述差异数据为所述第一行为样本和所述第二行为样本中包含所述当前设计师与所述其他设计师的历史设计中具有差异性的行为。

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