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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利基于图像先验与全局块聚合的单图像去雾方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116402697B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310042779.2，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权基于图像先验与全局块聚合的单图像去雾方法及装置是由梁云;张子锋;邱少健;黄恩泽;彭世杰;李亮辉设计研发完成，并于2023-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像先验与全局块聚合的单图像去雾方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像先验与全局块聚合的单图像去雾方法及装置，方法包括：采用预先设立的多个特征去雾器把有雾图像转换为多个尺度的增强去雾特征；一个特征去雾器包含两个平行分支，在分支一中，根据图像自相似性聚合全局的清晰特征得到全局去雾特征；在分支二中，特征提取为全局去雾特征提供更多局部特征；将两个分支输出的特征进行融合后得到一个尺度的增强去雾特征，融合过程中是全局去雾特征和局部细节特征进行逐元素相加；最后将多个尺度的增强去雾特征输入到无雾图像解码器恢复得到去雾后的清晰图像。本发明能够有效地提升在复杂场景的去雾表现。特别地，在减少视觉伪影的产生的同时更准确复原图像细节，生成更加真实的清晰图像。

本发明授权基于图像先验与全局块聚合的单图像去雾方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于图像先验与全局块聚合的单图像去雾方法，其特征在于，包括下述步骤： 采用预先设立的多个特征去雾器把有雾图像转换为多个尺度的增强去雾特征；有雾图像会首先被输入到第一个特征去雾器； 一个特征去雾器包含两个平行的处理分支，在分支一中，非局部去雾模块首先将有雾特征均分为多个特征块，并嵌入位置编码；随后，几个相邻的特征块会被聚合起来得到线索块，通过对全局线索块的加权聚合，得到全局去雾特征； 在分支二中，局部特征增强模块会提取有雾特征中的局部信息，为全局去雾特征提供更多局部特征，从而提高整个特征去雾器的特征表达能力； 将两个分支输出的特征进行融合后得到一个尺度的增强去雾特征，该增强去雾特征作为第一个特征去雾器的输出；前一个特征去雾器的输出会作为后一个特征去雾器的输入，通过多个特征去雾器的迭代，最终得到多个尺度的增强去雾特征；在融合过程中是全局去雾特征和局部细节特征进行逐元素相加； 最后将多个尺度的增强去雾特征输入到无雾图像解码器恢复得到去雾后的清晰图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南农业大学，其通讯地址为：510642 广东省广州市天河区五山路483号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。