买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请的专利一种基于动态采样的不平衡图片数据分类方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310060451.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于动态采样的不平衡图片数据分类方法和装置是由刘镇宇;周成祖;陈子沣;林至贤;黄河森;林思靖设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态采样的不平衡图片数据分类方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于动态采样的不平衡图片数据分类方法和装置，所述方法包括S1：手动创建不平衡图像数据；S2：对创建的不平衡图像数据进行归一化和独热编码，获得训练样本；S3：构建图片分类基础模型并冻结住模型；S4：利用f1‑score算法来动态的进行训练样本的采样；S5：解冻模型并利用f1‑score动态采样过的数据开始训练，然后根据混淆矩阵来输出损失结果和每个类型图像识别的准确率。本申请在训练过程之前会生成一个新的数据集来实现离线数据增强。生成的数据集足够大，可以保证有足够的样本在训练阶段对F1分数低的类进行重采样。与在线数据增强相比，离线数据增强具有易于阅读、方便后期实施调整以及生成可视化图像有助于控制增强图像等优点。

本发明授权一种基于动态采样的不平衡图片数据分类方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态采样的不平衡图片数据分类方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1：手动创建不平衡图像数据； S2：对创建的不平衡图像数据进行归一化和独热编码，获得训练样本； S3：构建图片分类基础模型并冻结住模型；具体包括： S31：根据残差网络resnet-50建立基础模型结构,并且去除顶层模型,根据shape=32,32,3的参数设置input_shape；S32：改变新的top层为flatten的全连接层；S33：冻结住基础模型； S4：利用f1-score算法来动态的进行训练样本的采样；具体包括： S41：根据f1-score来动态的更新当前训练样本的数据容量；S42：检测通过f1-score更新出来的样本大小是否大于一开始手动设置的不平衡，若是，则进行图像增强，否则进行随机采样； S5：解冻模型并利用f1-score动态采样过的数据开始训练，然后根据混淆矩阵来输出损失结果和每个类型图像识别的准确率； S6：利用训练后的模型进行不平衡图片数据分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门市美亚柏科信息股份有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区软件园二期观日路12号102-402单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。