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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种储能电池运行状态的检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115963418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211731981.8，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种储能电池运行状态的检测方法及系统是由赵伟;李盈;杨德林;马凯;雷二涛;谭令其;金莉;马燕君;范心明;李新;李歆蔚;王晓毛;张浚坤;江链涛设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能电池运行状态的检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种储能电池运行状态的检测方法及系统，方法包括获取电池储能系统中各电池的实时数据和电池串并联关系，根据串联结构和各电池的实时数据，计算各串联结构下的异常概率向量；将同一串联结构下的电压异常概率向量和温度异常概率向量进行证据融合，获得串联异常概率矩阵；根据并联结构的各电池串的实时电流数据，计算并联结构的各电池串的电流异常概率向量；将并联结构的各电池串的电流异常概率向量赋权给串联异常概率矩阵，获得异常状态评价矩阵；根据异常状态评价矩阵，判定各电池的运行状态，获得电池储能系统中各电池的异常位置。本实施例实现电池储能运行状态的实时异常检测和定位，提高电池储能异常状态预警的准确性。

本发明授权一种储能电池运行状态的检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种储能电池运行状态的检测方法，其特征在于，包括： 获取电池储能系统中各电池的实时数据和电池串并联关系，根据串联结构和所述各电池的实时数据，计算各串联结构下的异常概率向量；其中，所述实时数据包括实时电压数据、实时温度数据和实时电流数据，所述异常概率向量包括电压异常概率向量和温度异常概率向量，所述电池串并联关系包括所述串联结构和并联结构； 将同一串联结构下的所述电压异常概率向量和所述温度异常概率向量进行证据融合，获得串联异常概率矩阵； 根据所述并联结构的各电池串的所述实时电流数据，计算所述并联结构的各电池串的电流异常概率向量； 将所述并联结构的各电池串的电流异常概率向量赋权给所述串联异常概率矩阵，获得异常状态评价矩阵； 根据所述异常状态评价矩阵，判定所述各电池的运行状态，获得所述电池储能系统中所述各电池的运行状态检测结果；其中，所述运行状态检测结果包括无异常和异常位置； 所述根据串联结构和所述各电池的实时数据，计算各串联结构下的异常概率向量，具体为：根据当前串联结构下的各电池的实时数据和相邻两个电池的实时数据的差值的绝对值，计算当前串联结构下的偏差矩阵；其中，偏差矩阵包括电压偏差矩阵和电流偏差矩阵；根据当前串联结构下的偏差矩阵，获得若干个串联结构下的偏差矩阵；根据各串联结构下的偏差矩阵，计算各串联结构下的异常概率向量。

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