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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于边界分布注意力的医药质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115841481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211638549.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于边界分布注意力的医药质量检测方法及系统是由张辉;刘优武;苏学叁;陈煜嵘;毛建旭;王耀南设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边界分布注意力的医药质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边界分布注意力的医药质量检测方法及系统，其包括：构造数据集，即对目标液体图像上可见异物的位置以及类别进行标定；构建包含特征提取网络、特征融合网络以及边界分布注意力检测头网络的神经网络模型；其中，边界分布注意力检测头网络的输出为每个像素点所属的类别以及以每个像素点为中心点的回归框的四条边界到中心点的距离，所述类别为可见异物类别或背景；利用数据集训练神经网络模型；将待检测的目标液体图像输入训练后的所述神经网络模型得到可见异物的检测结果。本发明技术方案创造性地设计出包含边界分布注意力检测头网络的神经网络，能够分析回归框的每条边界分布的重要程度，进而指导像素点分类，降低误检率。

本发明授权一种基于边界分布注意力的医药质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边界分布注意力的医药质量检测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：构造数据集：采集目标液体图像并对目标液体图像上可见异物的位置以及类别进行标定； S2：构建特征提取网络、特征融合网络以及边界分布注意力检测头网络依次相连的神经网络模型； 其中，所述特征提取网络的输入为目标液体图像，所述特征提取网络的输出作为所述特征融合网络的输入，所述特征融合网络的输出作为所述边界分布注意力检测头网络的输入，所述边界分布注意力检测头网络的输出为每个像素点所属的类别以及以每个像素点为中心点的回归框的四条边界到中心点的距离，所述类别为可见异物类别或背景； S3：利用所述数据集训练所述神经网络模型； S4：将待检测的目标液体图像输入训练后的所述神经网络模型得到可见异物的检测结果； 所述边界分布注意力检测头网络内设有用于预测回归框的边界到中心点距离的边界预测支路以及用于预测像素点所属类别的分类预测支路； 其中，针对以像素点为中心点的回归框的每个边界，所述边界预测支路预测出离散分布的N1个预测值，再综合所述N1个预测值得到边界到中心点的距离，N1为正整数； 针对每个像素点所属类别，所述分类预测支路在所述边界预测支路得到的预测值的指导下确定每个像素点所属的类别； 具体是利用同一像素点的回归框上各个边界的预测值得到总指导分数，再将所述总指导分数乘以所述分类预测支路预测出同一像素点的各类别概率初值得到各类别概率终值，其中，最大的类别概率终值所对应类别为所述像素点所属类别。

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