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龙图腾网获悉嘉兴未来食品研究院申请的专利菜品类别智能判断方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188840B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211634718.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权菜品类别智能判断方法、装置、设备及存储介质是由王震宇设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本菜品类别智能判断方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种菜品类别智能判断方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过网络菜品数据库，获取各类菜品文本数据、菜品图片数据以及菜品烹饪视频数据；对各类菜品文本数据、菜品图片数据以及菜品烹饪视频数据进行特征提取；建立菜品类别智能判断模型，并根据所述菜品类别特征向量对所述菜品类别智能判断模型的参数进行迭代优化，直到得到满足预设精度要求的菜品类别智能判断模型；获取当前待判断菜品，并将所述待判断菜品输入所述满足预设精度要求的菜品类别智能判断模型，得到待判断菜品类别智能判断结果，从而通过网络菜品数据库和改进神经网络模型结合的方法，数字化准确判断菜品的类别。

本发明授权菜品类别智能判断方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种菜品类别智能判断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 通过网络菜品数据库，获取各类菜品文本数据、菜品图片数据以及菜品烹饪视频数据； 对所述各类菜品文本数据、菜品图片数据以及菜品烹饪视频数据进行特征提取，得到菜品类别特征向量； 建立菜品类别智能判断模型，并根据所述菜品类别特征向量对所述菜品类别智能判断模型的参数进行迭代优化，直到得到满足预设精度要求的菜品类别智能判断模型； 获取当前待判断菜品，并将所述待判断菜品输入所述满足预设精度要求的菜品类别智能判断模型，得到待判断菜品类别智能判断结果； 所述对所述各类菜品文本数据、菜品图片数据以及菜品烹饪视频数据进行特征提取，得到菜品类别特征向量，包括： 通过残差网络，对所述各类菜品文本数据、菜品图片数据以及菜品烹饪视频数据进行局部特征提取，得到各类菜品局部特征，其中，所述残差网络为基于ResNet18的残差网络，去掉了原ResNet18网络中最后的全连接层FC以及各类菜品全连接层前的均值池化层avgpool； 将所述各类菜品局部特征，通过卷积神经网络模型进行降维处理，得到降维后的各类菜品局部特征； 将所述降维后的各类菜品局部特征，输入至改进的VLAD神经网络模型，得到菜品类别特征向量，其中，NetVLAD菜品烹饪视频数据特征提取由基于残差网络ResNet18的主干网络和基于ASPP模块改进的NetVLAD层两部分构成，NetVLAD是VLAD的神经网络实现形式，由标准卷积层、softmax层、VLADcor聚合层以及L2归一化层构成，最终输出的是菜品类别特征向量。

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