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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司申请的专利基于相对湿度的风机覆冰脱网风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116341892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211632699.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于相对湿度的风机覆冰脱网风险预警方法及系统是由徐勋建;蔡泽林;冯涛;王磊;简洲;李丽;叶钰设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于相对湿度的风机覆冰脱网风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及风力发电预测与控制技术领域，公开一种基于相对湿度的风机覆冰脱网风险预警方法及系统。方法包括：获取各预测时间点的天气预报信息；对预测温度小于零度的任一预测时刻点，将预报的湿度信息代入根据历史数据拟合的第一计算模型中得到该预测时刻点的能见度，然后将求解得出的能见度代入根据历史数据拟合的第二计算模型中得到该预测时刻点的液水含量；将计算得到的液水含量代入根据历史数据拟合的第三计算模型中得到该预测时刻点所对应风电场风机叶片覆冰脱网的最大数量；同时，将计算得到的液水含量代入根据历史数据拟合的第四计算模型中得到该预测时刻点所对应风电场风机叶片覆冰脱网期望风机数量。

本发明授权基于相对湿度的风机覆冰脱网风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于相对湿度的风机覆冰脱网风险预警方法，其特征在于，包括： 获取各预测时间点的天气预报信息，所述天气预报信息至少包含温度和相对湿度信息； 对预测温度小于零度的任一预测时刻点，将预报的湿度信息代入根据历史数据拟合的第一计算模型中得到该预测时刻点的能见度，然后将求解得出的能见度代入根据历史数据拟合的第二计算模型中得到该预测时刻点的液水含量； 将计算得到的液水含量代入根据历史数据拟合的第三计算模型中得到该预测时刻点所对应风电场风机叶片覆冰脱网的最大数量；同时，将计算得到的液水含量代入根据历史数据拟合的第四计算模型中得到该预测时刻点所对应风电场风机叶片覆冰脱网期望风机数量；其中，所述第一计算模型的具体计算公式为： 其中，VIS为观测的能见度，c1、c2分别为根据历史数据拟合的能见度计算第一和第二参数，RH为观测的湿度； 所述第二计算模型的具体计算公式为： 其中，LWC为观测的液水含量，c3、c4、c5、c6分别为根据历史数据拟合的第三、四、五、六参数； 其中，所述第三计算模型的具体计算公式为： 其中，是液水含量LWC为s时情景ω下时段t风机停机脱网数量；S是液水含量的所有可能情况的集合；Ωs是液水含量为s下可能的风机脱网数量构成的情景集合；T为分析时段集合；t∈T；Nt,max为风电场最大停机脱网数量； 所述第四计算模型的具体计算公式为： 其中，πs是液水含量为s的概率；πω是场景ω的概率，ENt为期望的风机覆冰脱网数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市天心区新韶东路398号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。