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龙图腾网获悉中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)申请的专利一种基于线性预测的海杂波中通信干扰抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116400304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211608961.1，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权一种基于线性预测的海杂波中通信干扰抑制方法是由张玉石;夏晓云;黎鑫;许心瑜;尹志盈;赵鹏;万晋通;张金鹏;张浙东;李善斌;李慧明;尹雅磊;李清亮;朱秀芹;余运超设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于线性预测的海杂波中通信干扰抑制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于线性预测的海杂波中通信干扰抑制方法，包括如下步骤：步骤1，雷达接收回波数据记为X，其中X为M*K维的复数矩阵；步骤2，标记每个脉冲有无干扰信号存在，形成K维的标签向量：步骤3，对复数矩阵进行离散傅里叶变换；步骤4，计算干扰检测门限：步骤5，对第个脉冲的距离频域数据进行干扰滤波处理；步骤6，对矩阵进行逆离散傅里叶变换，获得干扰抑制后的时域数据矩阵。本发明所公开的方法基于海杂波和目标数据的时间相关性，对不同频点的干扰值，利用相邻的无干扰数据进行线性预测并插值，在实现干扰抑制的同时更好的保持了目标信号，使得干扰抑制后的雷达目标检测概率得到提升。

本发明授权一种基于线性预测的海杂波中通信干扰抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于线性预测的海杂波中通信干扰抑制方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，雷达接收回波数据记为X，其中X为M×K维的复数矩阵，M和K分别表示雷达回波数据的距离单元数和脉冲数； 步骤2，标记每个脉冲有无干扰信号存在，形成K维的标签向量lk： 步骤3，对复数矩阵X进行离散傅里叶变换，形成雷达回波数据的距离频域数据矩阵Y，并从矩阵Y中取连续的L列无干扰信号数据，形成无干扰数据的距离频域数据矩阵Z； 步骤4，基于无干扰数据的距离频域数据矩阵Z，计算干扰检测门限Tm： 其中，zm,l为矩阵Z的第m行，第l列元素； 步骤5，将第一个与无干扰数据相邻的干扰脉冲序号记为k0，对第k0个脉冲的距离频域数据进行干扰滤波处理，然后将第k0个脉冲标记为无干扰数据，即令lk0＝0，具体地： 步骤51，取矩阵Y中第k0列元素，判断干扰信号在距离频域出现的位置为{mj,j＝1,2,...,J}，满足ymj,k0为矩阵Y的第mj行，第k0列元素，J表示有干扰的频点个数； 步骤52，令AR模型阶数P＝10，当无干扰脉冲出现在k0前，则利用无干扰数据的距离频域数据矩阵Z中第mj行元素，采用Burg算法计算海杂波数据的前向预测系数a1,a2,...,aP，反之，则计算其后向预测系数b1,b2,...,bP； 步骤53，用线性预测结果替换矩阵Y中第mj行，第k0列的元素值： 步骤6，重复步骤5，直至将所有脉冲均标记为无干扰数据，对矩阵Y进行逆离散傅里叶变换，获得干扰抑制后的时域数据矩阵X′。

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