买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于损伤区域融合变换的轴承滚子表面损伤检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211510409.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于损伤区域融合变换的轴承滚子表面损伤检测方法是由艾青林;杨佳豪;崔景瑞设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于损伤区域融合变换的轴承滚子表面损伤检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于损伤区域融合变换的轴承滚子表面损伤检测方法，包括：搭建滚子表面损伤特征样本检测装置，采集滚子的工作面侧面图像并将其作为研究对象；应用梯度提取、轮廓检测等数字图像处理方法，利用图像中滚子外圆角分布特点对样本核心检测区域进行裁剪；基于聚类预选框及损伤评估函数从数据集负样本中筛选合适大小与纵横比的关键损伤区域，对所选区域进行不同的仿射变换并与随机采样的正样本进行融合以生成新的增强样本数据；将经过数据增强处理的图像输入到ResNeXt101网络中进行检测分类，从准确率与查准率两个角度验证所提方法的有效性。本发明有效提升了检测准确率以及查准率，为滚子表面损伤检测的实际生产过程提供技术支持。

本发明授权基于损伤区域融合变换的轴承滚子表面损伤检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于损伤区域融合变换的轴承滚子表面损伤检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1:搭建滚子表面损伤检测装置，利用搭建的装置对滚子零件进行各部位拍摄，获得侧面、端面以及倒角数据集； 步骤2:基于步骤1，取滚子侧面为研究对象，对获得的侧面数据集进行标注，将其分为正样本以及负样本，对负样本按损伤类型分类，并对负样本图像损伤区域进行标注； 步骤3:对获得的侧面数据集进行预处理，使用数字图像处理方法将图像周围无关像素去除，裁剪出关键的中心区域图像； 步骤4:对负样本中的每一类损伤，使用k-means++聚类算法设置三种长宽比的预选框，用以对完成对负样本中损伤区域的统一化提取，并根据预选框与损伤区域的交并比和纵横比设计损伤评估函数，对提取出的损伤区域筛选评估，按照评估值从小到大排序，选取前N个区域作为关键损伤区域，用以后续损伤变换操作； 定义损伤评估函数如式5： Peval＝-logkv+15 k为平衡因子，v为控制纵横比的因子，定义如式6： wA、hA为损伤区域宽、高，i为聚类中心标号，i∈{1，2，3}，k定义如式7: 式中IoU为两个矩形区域的交并比； 步骤5:基于步骤4，对所选关键损伤区域进行拼贴与变换操作，从而生成部分新的样本，实现数据增强； 步骤6:基于步骤4，将经过数据增强的滚子图像输入到ResNeXt101网络中进行训练； 步骤7:将包含元件表面目标点的待检测图像输入训练好的损伤识别模型中，获得识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学，其通讯地址为：310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。