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龙图腾网获悉郑州信大捷安信息技术股份有限公司申请的专利智能网联汽车数据的通用处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115865969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211480219.7，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权智能网联汽车数据的通用处理方法及系统是由刘熙胖;李鑫;赵旭;李顶占;廖正赟;孙晓鹏设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能网联汽车数据的通用处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种智能网联汽车数据的通用处理方法及系统，所述方法包括以下步骤：以云平台数据ID为标识创建对应的规则表，采集汽车数据并加密上传；云平台对接收到的关键汽车数据密文解密以获得关键汽车数据，并提取出汽车数据的域ID；对汽车数据的域ID和云平台数据ID进行ID匹配，基于ID匹配结果、分类规则及分类匹配规则、分级规则及分级匹配规则，实现汽车数据的分类分级操作；统计规则表在设定时间段内的匹配成功率和监测模型的告警情况，并动态调整规则表。本发明根据云平台的业务需求创建规则表，使云平台能够调用规则表对汽车数据进行对应的分类、分级、监测处理操作，以满足各平台对汽车数据不同的处理需求。

本发明授权智能网联汽车数据的通用处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能网联汽车数据的通用处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 云平台预先以云平台数据ID为标识，创建对应的规则表，所述规则表包括云平台数据ID、分类匹配规则、分类规则、分级匹配规则和分级规则，所述分类规则包括分类码，所述分级规则包括分级码； 所述云平台确定所述云平台数据ID与所述分类码之间的映射关系，所述云平台数据ID与所述分级码之间的映射关系，以及所述云平台数据ID与所述汽车数据的域ID之间的映射关系； 汽车端基于多传感器融合方式采集汽车数据，对所述汽车数据中的关键汽车数据和汽车数据的域ID加密得到关键汽车数据密文，并将所述关键汽车数据密文上传至所述云平台；其中，所述关键汽车数据指的是待云平台集中深度处理的汽车数据； 所述云平台在接收到所述关键汽车数据密文后，基于预置解密算法对所述关键汽车数据密文解密以获得关键汽车数据，并从获得的关键汽车数据中提取出汽车数据的域ID； 所述云平台遍历所述规则表中的云平台数据ID，对提取出的汽车数据的域ID与所述规则表中的云平台数据ID进行ID匹配； 若ID匹配成功，则遍历所述规则表，查询是否存在与对应云平台数据ID具有映射关系的分类码及分级码； 若分类码及分级码均存在，则将解密出的关键汽车数据与查询到的分类码及分级码一同存放到对应的数据库中； 若分类码不存在且分级码存在，则使用所述规则表中的分类规则和分类匹配规则，对解密出的关键汽车数据进行分类匹配，根据分类匹配结果执行对应的分类操作；并将解密出的关键汽车数据与查询到的分级码一同存放到对应的数据库中； 若分类码存在且分级码不存在，则将解密出的关键汽车数据与查询到的分类码一同存放到对应的数据库中，并使用所述规则表中的分级规则和分级匹配规则，对解密出的关键汽车数据进行分级匹配，根据分级匹配结果执行对应的分级操作； 若分类码及分级码均不存在，则使用所述规则表中的分类规则和分类匹配规则，对解密出的关键汽车数据进行分类匹配，根据分类匹配结果执行对应的分类操作；并使用所述规则表中的分级规则和分级匹配规则，对解密出的关键汽车数据进行分级匹配，根据分级匹配结果执行对应的分级操作； 若ID匹配不成功，则对解密出的关键汽车数据赋予预置的默认分类码及默认分级码，并将解密出的关键汽车数据与对应的默认分类码及默认分级码一同存放到对应的数据库中； 所述云平台基于监测模型对解密出的关键汽车数据进行告警监测，并在关键汽车数据对应的分级码与所述规则表中预置的告警级别码相匹配时，发出告警； 所述云平台统计所述规则表在设定时间段内的匹配成功率，根据所述匹配成功率动态调整分类匹配规则和或分级匹配规则； 所述云平台统计所述监测模型的告警情况，并根据所述告警情况动态调整所述规则表中的分级码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州信大捷安信息技术股份有限公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市金水区杨金路139号F4号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。