买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利跨领域文本分类模型的训练方法、分类方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116263785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211435736.2，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权跨领域文本分类模型的训练方法、分类方法和装置是由桑杲设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨领域文本分类模型的训练方法、分类方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种跨领域文本分类模型的训练方法、分类方法和装置，其中方法包括：获取源域和目标域的两种样本集，分别输入到表征学习器中，得到各样本的局部嵌入信息和全局嵌入信息；将各个局部嵌入信息和全局嵌入信息进行融合，分别得到对应的深层语义特征；根据第一深层语义信息确定分类器损失和第一标签，根据第二深层语义信息得到第二标签；根据各深层语义信息和领域鉴别器，确定域对抗损失；通过不同域的文本图样本之间的差异，确定类对齐损失；进行迭代更新训练，优化分类器损失、类对齐损失和域对抗损失，直到满足训练结束条件，确定跨领域文本分类模型。通过上述方式，本发明实现了模型由源域向目标域的迁移，提高了文本分类的精确度。

本发明授权跨领域文本分类模型的训练方法、分类方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种跨领域文本分类模型的训练方法，所述方法包括： 获取第一文本图样本集和第二文本图样本集，分别输入到表征学习器中，得到与各个文本图样本对应的局部嵌入信息和全局嵌入信息； 基于注意力机制分别将各个所述局部嵌入信息和所述全局嵌入信息进行融合，得到第一深层语义特征和第二深层语义特征； 将所述第一深层语义特征输入到标签分类器，确定分类器损失和第一标签，将所述第二深层语义特征输入到所述标签分类器得到第二标签；具体包括：将所述第一深层语义特征输入到标签分类器中得到第一标签的预测值；根据所述预测值和所述第一文本图样本集中的带有标签的节点的真实值确定交叉熵损失，并将所述交叉熵损失作为分类器损失；将所述第二深层语义特征输入到所述标签分类器中得到相应各节点的输出编码，并根据所述输出编码确定所述第二标签； 将所述第一深层语义特征和所述第二深层语义特征输入到领域鉴别器，确定域对抗损失；具体包括：将所述第一深层语义特征和所述第二深层语义特征输入到领域鉴别器得到领域标签值；根据所述领域标签值和土方移动距离计算得到第一文本图样本集和第二文本图样本集之间的域对抗损失； 根据第一文本图样本集和第二文本图样本集中的同一类文本图样本之间的差异，确定类对齐损失； 进行迭代更新训练，优化所述分类器损失、所述类对齐损失和所述域对抗损失，直到满足训练结束条件，确定所述跨领域文本分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：215163 江苏省苏州市高新区昆仑山路58号1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。