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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种基于冷轧过程数字孪生体的板形调控功效获取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115709223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211407214.1，技术领域涉及：B21B37/28；该发明授权一种基于冷轧过程数字孪生体的板形调控功效获取方法是由张宇峰;李旭;赵梅瑛;环鹏程;邸洪双;张殿华设计研发完成，并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于冷轧过程数字孪生体的板形调控功效获取方法在说明书摘要公布了：本发明的一种基于冷轧过程数字孪生体的板形调控功效获取方法以获取考虑工作辊热凸度的影响因素的更符合实际轧制条件的板形调控功效系数为目标，对轧辊周向的热边界条件进行了设定，通过建立的冷轧工作辊温度场有限元模型预测了工作辊热凸度。将工作辊热凸度与限元模型进行耦合构建冷轧过程数字孪生体，并模拟不同板形调解机构如工作辊弯辊、中间辊弯辊及中间辊横移参与调控时带钢出口厚度和带钢纵向纤维条相对长度差，计算获取了各板形调控执行机构调控功效系数曲线。本发明方法考虑了工作辊热凸度影响获取的调控功效系数曲线更贴近实际生产工况，对冷轧现场提高板型调控效率，提高冷轧带材产品质量具有实际意义。

本发明授权一种基于冷轧过程数字孪生体的板形调控功效获取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于冷轧过程数字孪生体的板形调控功效获取方法，其特征在于，包括： 步骤1：采集冷轧现场轧机尺寸参数、生产工艺参数、乳化液性质参数以及带钢和轧辊材料参数； 步骤2：根据步骤1采集的参数建立冷轧工作辊温度场有限元模型，并计算轧制稳定阶段的工作辊温度场的横向温度分布数据； 步骤3：通过温度分布数据对比验证冷轧工作辊温度场有限元模型的准确性； 步骤4：将步骤2获取的横向温度分布数据作为热载荷，实现工作辊几何模型和冷轧工作辊温度场有限元模型的热-结构耦合，获取轧制稳定阶段的工作辊热凸度结果； 步骤5：根据步骤1中现场采集的生产工艺参数与轧机尺寸参数及工作辊热凸度建立冷轧过程数字孪生体，并对冷轧过程进行模拟计算； 步骤6：将现场实测轧制力数据和带钢出口厚度数据与步骤5中模拟计算数据对比，验证冷轧过程数字孪生体的精度； 步骤7：在生产工艺参数设定的最大范围允许内分别改变工作辊弯辊力、中间辊弯辊力和中间辊横移量的参数设定，获取不同板形调控执行机构下的带钢出口厚度的分布与带钢纵向纤维条相对长度差的分布； 步骤8：根据板形调控功效系数的定义，以及不同板形调节机构投入时轧后带刚纤维条长度差数据，计算获取工作辊弯辊力、中间辊弯辊力和中间辊横移量的调控功效系数曲线，定量地描述了各种板形调节机构对板形的调控能力，据此精确的控制板形； 所述步骤5具体为： 步骤5.1：根据采集的带钢和轧辊材料参数设定冷轧过程数字孪生体的材料属性； 步骤5.2：根据实测生产工艺参数、轧机尺寸参数与步骤4获取的轧制稳定阶段的工作辊热凸度结果建立冷轧过程数字孪生体并进行求解； 步骤5.3：利用Ls-Prepost后处理软件提取轧制过程轧制力与带钢厚度计算结果； 所述步骤6具体为： 步骤6.1：将现场实测轧制力、轧制力理论计算值和实测带钢出口中心位置厚度与步骤5中模拟计算获得的轧制力和带钢出口厚度进行对比，验证冷轧过程数字孪生体的精度； 步骤6.2：将步骤5中模拟计算获得的轧后带材横向厚度分布数据与现场实测带钢轧后厚度分布数据进行对比，进一步验证冷轧过程数字孪生体的精度； 所述步骤8中的板形调控功效系数的表达式为： 其中，effiyi为板形调控功效系数，IUyi为板形偏差变化量，Δui为板形调控执行机构的调节量； 其中,yi为沿带钢宽向某一位置坐标，Lyi为坐标为yi处的带钢纵向纤维条的长度，为带材纵向纤维条的平均长度。

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