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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于软件无线电平台的DCSK通信系统智能抗干扰方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115765889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211373246.4，技术领域涉及：H04B15/02；该发明授权基于软件无线电平台的DCSK通信系统智能抗干扰方法是由姜宏;刘一鹏;董宁;倪宏坤;肖可;张旌慈;王妞;杨锐;张琪设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于软件无线电平台的DCSK通信系统智能抗干扰方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于软件无线电平台的DCSK通信系统智能抗干扰方法，属于通信抗干扰领域。基于GNURadio和配套的USRP设备搭建了DCSK智能抗干扰系统，包括DCSK发射和接收模块、干扰模块以及智能抗干扰决策模块。在决策模块中引入强化学习算法，建立了由不同功率、通信频段、混沌信号波形构成的状态集合，以及由通信系统调整方案构成的动作集合。DCSK系统在面对不同类型干扰时能够做出通信质量评价，从而对系统参数配置进行智能决策选择。通过实际电磁环境中对抗干扰表现进行验证，本发明的方法具有良好的抗干扰效果，在不显著提高发射机发射功率的前提下能有效抵抗干扰，实现安全可靠的信息传输。

本发明授权基于软件无线电平台的DCSK通信系统智能抗干扰方法在权利要求书中公布了：1.一种基于软件无线电平台的DCSK通信系统智能抗干扰方法，其特征在于，包括下列步骤： 步骤1，基于GNURadio软件无线电平台设计一个DCSK通信智能抗干扰系统，包括DCSK系统发射机模块、接收机模块、干扰模块以及智能抗干扰决策模块； 步骤2，基于GNURadio软件无线电平台搭建DCSK系统发射机模块、接收机模块，并对无干扰情况下的DCSK通信性能指标进行测试和记录； 步骤3，基于GNURadio软件无线电平台搭建多种类型的干扰模块，并对DCSK通信子系统受到干扰情况下的性能指标进行测试和记录； 步骤4，设计DCSK通信智能抗干扰决策模块，并在智能抗干扰决策模块中引入强化学习算法，制定智能决策的标准；对于智能决策的标准，采用误码率为标准直观表现通信质量，分别测试无干扰情况下DCSK通信系统的误码率R1，有干扰情况下DCSK通信系统的误码率R2，有干扰情况下DCSK通信系统通过智能抗干扰方法抵抗后的误码率R3，比较R3是否与R1在同一数量级且远小于R2来作为智能决策的标准； 步骤5，设置强化学习的奖励值函数，根据误码率和发射功率的相对重要程度，对二者按照相对重要程度加权计算得到奖励值函数，权重分别为和； 步骤6，对强化学习中的参数指标作归一化处理，其中误码率归一化结果为： ； 式中，表示最大误码率，表示实验测得的误码率，表示最小误码率，发射功率指标归一化结果为： ； 式中，为最大信干比，表示最大信干比，表示当前信干比，表示最小信干比； 步骤7，设置强化学习的状态和动作，定义一个状态集，并对每一个状态进行初始化设置；定义一个动作集，使强化学习智能体可以凭借动作集中的动作遍历整个状态集； 步骤8，基于DCSK通信系统当前状态的奖励值函数来进行值迭代，将决策过程中经过的所有状态的奖励值函数的累计值作为状态值函数，直到状态值函数收敛，得到状态转移图，并将状态转移图通过可视化的方法表示出来，测试最优状态的通信性能指标，观察是否符合智能决策的标准。

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