买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉温州大学申请的专利一种罗茨式压缩机故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211357865.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种罗茨式压缩机故障诊断方法及系统是由郭建春;向家伟;司泽田;廖湘渝;陈倩设计研发完成，并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种罗茨式压缩机故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种罗茨式压缩机故障诊断方法，包括获取罗茨式压缩机上所传递过来的原始振动信号；根据原始振动信号，使用预设的权重倒频谱编辑方法来构建含有权重的滤波信号，且以滤波信号的平滑度指数的倒数为目标函数并求最优解，进一步将所求的最优解更新滤波信号中权重的值；绘制更新后的滤波信号的希尔伯特包络谱，并对希尔伯特包络谱进行特征频率分析，以诊断出罗茨式压缩机的故障情况。实施本发明，通过有效提高信号信噪比来提取故障特征信息，以精确诊断故障类型，提高了诊断精度。

本发明授权一种罗茨式压缩机故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种罗茨式压缩机故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取罗茨式压缩机上所传递过来的原始振动信号； 根据所述原始振动信号，使用预设的权重倒频谱编辑方法来构建含有权重的滤波信号，且以所述滤波信号的平滑度指数的倒数为目标函数并求最优解，进一步将所求的最优解更新所述滤波信号中权重的值； 绘制更新后的滤波信号的希尔伯特包络谱，并对希尔伯特包络谱进行特征频率分析，以诊断出所述罗茨式压缩机的故障情况； 所述根据所述原始振动信号，使用预设的权重倒频谱编辑方法来构建含有权重的滤波信号，且以所述滤波信号的平滑度指数的倒数为目标函数并求最优解，进一步将所求的最优解更新所述滤波信号中权重的值的具体步骤包括： 第一步、设定所述原始振动信号，信号长度为； 第二步、将所述原始振动信号傅里叶变换为，则基于所述权重倒频谱编辑方法所构建的滤波信号表示为如下式（1）所示： （1）； 其中，表示傅里叶逆变换，为幅值，为相位，表示权重； 第三步、确定所述滤波信号的平滑度指数的倒数，表示为如下式（2）所示： （2）； 其中，是所述原始振动信号的平方包络，且，是希尔伯特变换； 第四步、构造目标函数，如下式（3）所示： （3）； 其中，是所述滤波信号的平方包络； 第五步、通过预设的遗传算法，计算出所述目标函数的最优解； 第六步、将所述目标函数的最优解输入公式（1）中，更新所述滤波信号中权重的值，以得到更新后的滤波信号；其中，。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州大学，其通讯地址为：325000 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。