买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115658902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211344205.2，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类方法及装置是由毛存礼;郝鹏鹏;高盛祥;黄于欣;张勇丙;陈春吉设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类方法及装置，属于自然语言处理技术领域。跨境民族领域文本有其独特的文化领域词汇，为了解决跨境民族文化文本中文化背景缺失且不同民族文化差异较大导致文本聚类效果较差的问题，本发明提出一种融合领域知识图谱的跨境民族文化文本聚类方法，主要包括跨境民族文化文本数据预处理部分、跨境民族文本数据特征提取部分、跨境民族文化文本聚类构成。根据这三部分功能模块化制成融合领域知识图谱的跨境民族文化文本聚类装置，相比通用的文本聚类方法，本发明有效的缓解了跨境民族文化文本聚类效果差的问题。

本发明授权融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类方法及装置在权利要求书中公布了：1.融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下： Step1、跨境民族文化文本数据预处理：收集跨级民族文化领域词汇，构成跨境民族文化领域词典；通过过滤、筛选、去停用词、去特殊符号操作后获得傣族、泰族、彝族、倮倮族四个跨境民族文本数据，选取句子若干条文本数据作为跨境民族文本聚类数据集；利用文档、实体以及主题构成跨境民族文化文档关联图； Step2、跨境民族文本数据特征提取：采用异构图卷积神经网络对构建好的跨境民族文化文档关联图进行特征提取，将此特征作为全局特征；采用长短期记忆网络对跨境民族文化文本进行特征提取，将此特征作为文本特征；采用知识表示模型对跨境民族文化领域知识图谱进行表示，将此特征表示与文本特征通过门控机制进行融合，融合后的文本特征作为局部特征；全局特征体现了在整个文本集合中，文本之间的潜在关联关系；局部特征将领域知识图谱中的三元组知识与单个文本融合，体现了单个文本与文本之间的潜在关联关系，两者均能有效提升跨进民族文本聚类的效果； Step3、融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类：将得到的跨境民族文本数据全局特征和局部特征拼接，再将其通过变分自编码器进一步提取特征；再送入Kmeans聚类模型中，得到最后聚类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650500 云南省昆明市呈贡区景明南路727号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。