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龙图腾网获悉中国航发四川燃气涡轮研究院;清华大学申请的专利射流喷管配置方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115828729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211349384.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权射流喷管配置方法、装置、电子设备和存储介质是由王娟娟;吴锋;张有;王澳;谢之峰设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本射流喷管配置方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种射流喷管配置方法、装置、电子设备和存储介质，该方法确定目标射流核心区信息和初始的射流喷管配置，并根据初始的射流喷管配置和训练好的高斯过程回归模型，确定与目标射流核心区信息匹配的目标核心区特征。进一步根据目标核心区特征对应的射流喷管配置对射流喷管的结构进行配置。本公开实施例基于高斯过程回归模型以及目标射流核心区信息自动确定对应的射流喷管配置，并将射流喷管配置作为约束信息对射流喷管进行配置，快速准确的得到能够产生需要的射流核心区的射流喷管。

本发明授权射流喷管配置方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种射流喷管配置方法，其特征在于，所述方法包括： 确定目标射流核心区信息和初始的射流喷管配置； 根据所述初始的射流喷管配置和训练好的高斯过程回归模型，确定与所述目标射流核心区信息匹配的目标核心区特征； 根据所述目标核心区特征对应的射流喷管配置对射流喷管的结构进行配置； 所述根据所述初始的射流喷管配置和训练好的高斯过程回归模型，确定与所述目标射流核心区信息匹配的目标核心区特征，包括： 根据预设的平移尺寸范围和侧板类型，多次调整所述射流喷管配置得到射流喷管配置集合； 根据所述高斯过程回归模型预测所述射流喷管配置集合中每个所述射流喷管配置的核心区特征，得到初始种群； 通过遗传算法和所述初始种群进行种群进化，得到最优解对应的核心区特征作为目标核心区特征； 所述核心区特征包括压力、温度、马赫数、体积以及位置中的至少一项； 所述高斯过程回归模型的训练过程包括： 确定包括多个样本喷管配置和对应标注核心区特征的观测数据集； 通过所述样本喷管配置和预设的均值与协方差函数确定对应的预测核心区特征； 根据每个所述样本喷管配置对应的预测核心区特征和标注核心区特征确定模型差异； 响应于所述差异不满足预设收敛条件，调节所述均值与协方差函数的超参数； 响应于所述差异满足预设收敛条件，根据所述均值与协方差函数确定高斯过程回归模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航发四川燃气涡轮研究院;清华大学，其通讯地址为：610500 四川省成都市新都区新军路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。