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龙图腾网获悉国网四川省电力公司泸州供电公司申请的专利一种电气接头热缺陷预测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211260131.4，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种电气接头热缺陷预测方法、系统、设备及存储介质是由朱祯海;代晖;陈刚;熊攀;程政;龚海涛;方宗红;夏泽华;刘影;罗琴设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电气接头热缺陷预测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电气接头热缺陷预测方法、系统、设备及存储介质，涉及设备检测技术领域，其技术方案要点是：本发明考虑到了由于下一时刻电气设备的运行参数的变化情况是不确定的，因此基于神经网络温度预测模型对该电气接头的当前运行参数进行预测所得到的温度，其精度会有偏差，故此基于负荷预测模型预测电力系统在下一时刻的电力负荷，基于所预测的电力负荷对由当前运行参数所预测的温度进行修正，从而降低由当前运行参数所预测的下一时刻的温度的偏差程度，由此提高温度预测的精准度，再由修正后的温度来预测不同类别的电气接头的热缺陷程度，为接头定期检修、试验提供理论依据，从而实现减少迎峰度夏期间电气接头过热导致的抢修频次。

本发明授权一种电气接头热缺陷预测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电气接头热缺陷预测方法，其特征在于，包括： 获取电气设备的历史红外图像及电力系统的电力负荷序列； 通过训练好的电气接头识别模型识别历史红外图像含有电气接头的目标区域，并识别目标区域的电气接头的类别； 根据所述目标区域提取电气接头的温度信息，基于电气接头的温度信息确定电气接头的温度状态，其中温度状态为正常状态或异常状态； 在电气接头的温度状态为异常状态时，获取电气接头的当前运行参数，将当前运行参数输入至预先训练的神经网络温度预测模型，预测得到电气接头下一时刻的温度，其中所述神经网络温度预测模型为基于电气接头的历史运行参数确定的电气接头的历史温度参数训练所得； 将电力负荷序列输入至已预先训练好的负荷预测模型中，预测电力系统下一时刻的电力负荷； 利用电力系统下一时刻的电力负荷对电气接头下一时刻的温度进行修正，得到电气接头修正后的温度； 基于电气接头修正后的温度来预测不同类别的电气接头的热缺陷程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网四川省电力公司泸州供电公司，其通讯地址为：646000 四川省泸州市江阳区柏杨坪；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。