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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司超高压分公司申请的专利一种基于大数据与实物ID的设备智慧化检修方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115660464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211261182.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于大数据与实物ID的设备智慧化检修方法及终端是由王兆丰;徐智新;李少鹏;郭铧;曲振旭;谢鹏;赵鑫成;郭威;高翔;张峻伟;刘兴宇;吴一凡设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据与实物ID的设备智慧化检修方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据与实物ID的设备智慧化检修方法及终端，在设备检修进行前，获取扫描设备实物ID得到的待检修设备，根据待检修设备的信息查找对应的历史缺陷信息，并基于缺陷计量模型对待检修设备进行缺陷评分，从而能够快速定位设备问题。在设备检修过程中，对待检修设备的历史缺陷信息进行语义分析，并为待检修设备关联缺陷处理意见，在设备检修后，基于待检修设备的缺陷评分、缺陷处理意见建立检修模型，并根据检修模型生成待检修设备的检修计划，因此能够自动对定位到的设备进行缺陷检测并匹配相应的解决方案，从而自动智能地进行设备检修。

本发明授权一种基于大数据与实物ID的设备智慧化检修方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据与实物ID的设备智慧化检修方法，其特征在于，包括步骤： 获取扫描设备实物ID得到的待检修设备，根据所述待检修设备的信息查找对应的历史缺陷信息； 将所述待检修设备的历史缺陷信息使用缺陷计量模型，并基于数据分析和数据统计对所述待检修设备进行缺陷评分：对所述待检修设备的历史缺陷信息进行预处理，并将预处理后的数据进行数据分析和统计；筛选缺陷计量模型所需的变量，基于woe分箱建立所述缺陷计量模型后，根据woe值生成缺陷评分卡，基于所述缺陷评分卡进行对所述检修设备进行评分； 所述基于数据分析和数据统计对所述待检修设备进行缺陷评分还包括：分别对待检修设备及其缺陷进行评分，并预设颜色值阵列，计算待检修设备及其缺陷的颜色值：缺陷颜色值=颜色值阵列缺陷评分系数；设备颜色值=颜色值阵列设备评分系数；基于所述待检修设备及其缺陷的颜色值进行待检修设备及其缺陷信息的可视化展示； 对所述待检修设备的历史缺陷信息进行语义分析，并为所述待检修设备关联对应的缺陷处理意见：通过语义分析将所述待检修设备的历史缺陷信息进行文本分类，并根据分类得到的类目标签建立类目树，基于所述类目树关联所述待检修设备的历史信息；使用卷积神经网络算法对所述待检修设备的历史信息以及历史缺陷信息，匹配得到对应的缺陷处理意见； 基于所述待检修设备的缺陷评分、缺陷处理意见建立检修模型，并根据所述检修模型生成所述待检修设备的检修计划，使用所述检修计划对扫描到的待检修设备进行检修。

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