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龙图腾网获悉东南大学;国网经济技术研究院有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院申请的专利端子排图纸短连片图元的识别方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115995086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211184805.7，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权端子排图纸短连片图元的识别方法、设备及存储介质是由陈中;褚雪汝;谭林林;韩柳;李铁成;刘清泉;肖智宏;吴聪颖;闫培丽;冯腾;刘文轩;杜娜设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本端子排图纸短连片图元的识别方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供端子排图纸短连片图元的识别方法、设备及存储介质，涉及电网自动化系统应用领域。该端子排图纸短连片图元的识别方法，识别端子排图纸中端子排区域；将含有两个及以上端子排区域进行分割；将分割后的端子排区域分离成端子排表格区域及端子排连接线区域；对端子排表格区域进行表格行列关系的识别及输出；将端子排表格每十行进行一次切割；将切割后的每十行端子排表格图作为训练集，将短连片分成head、body、tail三部分，并以此为训练集标签，对dlp‑yolov5模型进行训练；解决了现有方法对图元形态要求较高，稍有像素变动便很难识别正确，不具有鲁棒性。且针对短连片这种形态多变的小目标图元识别目前尚未有较好的解决方法的问题。

本发明授权端子排图纸短连片图元的识别方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种端子排图纸短连片图元的识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：识别端子排图纸中端子排区域； S2：将含有两个及以上端子排区域进行分割； S3：将分割后的端子排区域分离成端子排表格区域及端子排连接线区域； S4：对端子排表格区域进行表格行列关系的识别及输出； S5：将端子排表格每十行进行一次切割； S6：将切割后的每十行端子排表格图作为训练集，将短连片分成head、body、tail三部分，并以此为训练集标签，对dlp-yolov5模型进行训练； S7：将切割后的每十行端子排表格图作为输入，送入dlp-yolov5模型进行预测，得出head、body、tail的相对于切割图的坐标信息； S8：对head、body、tail的相对于切割图的坐标信息进行4次坐标还原，然后将head，body，tail恢复成完整的短连片，输出端子排图纸中短连片的坐标信息。

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