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龙图腾网获悉北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司申请的专利流量检测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115580450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211168167.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权流量检测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由安晓宁;吴亚飚设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本流量检测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请属于网络安全技术领域，公开了流量检测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括，基于待检测的传输数据的网络地址信息以及端口信息，构建拓扑图，拓扑图中的网络节点是根据网络地址信息以及端口信息构建的；根据各传输数据的传输关联信息，生成拓扑图中各边对应的边特征向量；拓扑图中的边是基于各网络节点之间的连接生成的；根据拓扑图、各边特征向量，以及预先训练好的流量检测模型，获得拓扑图中各边分别对应的流量检测结果，流量检测模型是基于图神经网络以及残差连接构建的。这样，采用拓扑图，可以根据各网络节点及其依赖关系进行流量检测，提高了流量检测的准确度。

本发明授权流量检测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种流量检测的方法，其特征在于，包括： 基于待检测的传输数据的网络地址信息以及端口信息，构建拓扑图，所述拓扑图中的网络节点是根据所述网络地址信息以及所述端口信息构建的； 根据各传输数据的传输关联信息，生成所述拓扑图中各边对应的边特征向量；所述拓扑图中的边是基于各网络节点之间的连接生成的； 根据所述拓扑图、各边特征向量，以及预先训练好的流量检测模型，获得所述拓扑图中各边分别对应的流量检测结果，所述流量检测模型是基于图神经网络以及残差连接构建的； 所述流量检测模型是采用以下步骤训练获得的： 基于训练数据，构建拓扑图样本以及所述拓扑图样本中各边对应的边特征向量； 将所述拓扑图样本以及各边特征向量，输入图神经网络模型，获得所述拓扑图样本中各边分别对应的流量检测结果； 根据所述训练数据，获得各边的样本标签； 根据各边分别对应的流量检测结果和样本标签，确定模型损失； 根据所述模型损失，调整所述图神经网络模型的参数，直至获得符合训练条件的流量检测模型； 所述将所述拓扑图样本以及各边特征向量，输入图神经网络模型，获得所述拓扑图样本中各边分别对应的流量检测结果，包括： 基于所述拓扑图样本中各网络节点对应的IP地址和端口，生成各网络节点分别对应的节点特征向量； 基于各节点特征向量，以及各边特征向量，进行卷积运算，获得卷积运算后的各边特征向量； 根据卷积运算后的各边特征向量，获得各边的恶意流量概率； 根据各边的恶意流量概率，获得各边的流量检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地东路1号院3号楼四层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。