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成都星云智联科技有限公司陈丽获国家专利权

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龙图腾网获悉成都星云智联科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的鞍马座的落座分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115909124B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211161297.0,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种基于深度学习的鞍马座的落座分析方法及系统是由陈丽;李平;左兴海;马建福设计研发完成,并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于深度学习的鞍马座的落座分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及炼钢机械智能化技术领域,特别涉及一种基于深度学习的鞍马座的落座分析方法及系统,用于解决现有人工对鞍马座落座状态的分析判断,使现场人员的健康和生命安全在这样的生产环境中时刻受到威胁,且人为判断主观性强,存在一定的人为误判风险。本发明在炼钢厂的熔融吊装区域安装最新低延时摄像机,使钢包落座于鞍马座的完整画面都能清晰地实时地展示在视频图像中,采用基于深度学习的鞍马座落座状态智能分析方法实时分析出鞍马座落座状态,指导吊装工作人员进行吊装作业,使得吊装作业完成更安全可靠,并使得指吊人员从现场“危、毒、重”的危险区域搬迁到调度室舒适的生产环境中,切实保护职工健康与安全。

本发明授权一种基于深度学习的鞍马座的落座分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的鞍马座的落座分析方法,其特征在于,所述方法包括: 实时采集钢包与鞍马座接触的点位的视频图像; 根据天车位置信息和重量信息进行分析判断哪个点位存在吊装作业情况,并启动该点位分析工作; 对采集到的视频图像进行分析,得到鞍马座的落座状态信息; 将状态信息标记在视频图像上生成结果视频图像,并将结果视频图像推送到天车驾驶室和调度室,以便天车驾驶室和调度室根据实时的结果视频图像控制鞍马座落座; 所述对采集到的视频图像进行分析,得到鞍马座的落座状态信息,具体包括: 基于CascadeRCNN目标检测算法设计深度学习模型结构,并将模型输入图片的尺寸设计为目标尺寸,并基于pytorch深度学习框架编程实现模型结构,将所述实现模型结构进行训练获取训练得到的最优模型, 基于训练得到的最优模型编写智能分析程序,实时识别鞍马座的左、中、右三个接触点位的状态,实时给出每个接触点位的状态信息和整体放置信息即鞍马座落座状态分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都星云智联科技有限公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市高新区天朗路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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