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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于生成对抗网络的半监督遥感图像道路提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115424018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211066620.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于生成对抗网络的半监督遥感图像道路提取方法及装置是由陈浩;李政宏;伍江江;杜春;李沛秦;熊伟;李军;吴烨;贾庆仁;陈荦设计研发完成，并于2022-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成对抗网络的半监督遥感图像道路提取方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于生成对抗网络的半监督遥感图像道路提取方法及装置。通过获取训练集；构建半监督生成对抗网络模型，将有标签图像和无标签图像分别输入生成器进行道路特征提取；将有标签图像与有标签道路预测图像进行拼接，以及无标签图像与伪标签道路预测图像进行拼接后输入第一判别器，得到第一判别结果；将有标签图像与有标签熵图进行拼接，以及无标签图像与伪标签熵图进行拼接后输入第二判别器，得到第二判别结果；根据预先构建的损失函数、第一判别结果、第二判别结果对半监督生成对抗网络模型进行训练，得到训练好的半监督生成对抗网络模型；通过训练好的半监督生成对抗网络模型进行遥感图像的道路提取。采用本方法能够极大提升道路提取效果。

本发明授权基于生成对抗网络的半监督遥感图像道路提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的半监督遥感图像道路提取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练集，所述训练集包括有标签图像和无标签图像； 构建半监督生成对抗网络模型；所述半监督生成对抗网络模型包括生成器、第一判别器以及第二判别器； 将所述有标签图像和所述无标签图像分别输入生成器进行道路特征提取，得到道路预测图像；所述道路预测图像包括有标签道路预测图像以及伪标签道路预测图像； 将所述有标签图像与所述有标签道路预测图像进行拼接，以及所述无标签图像与所述伪标签道路预测图像进行拼接后输入所述第一判别器进行判断，得到第一判别结果； 将所述有标签道路预测图像转换成有标签熵图，以及所述伪标签道路预测图像转换成伪标签熵图；将所述有标签图像与所述有标签熵图进行拼接，以及所述无标签图像与所述伪标签熵图进行拼接后输入所述第二判别器进行判断，得到第二判别结果； 根据预先构建的损失函数、所述第一判别结果、所述第二判别结果对所述半监督生成对抗网络模型进行训练，得到训练好的半监督生成对抗网络模型； 通过训练好的半监督生成对抗网络模型进行遥感图像的道路提取； 所述预先构建的损失函数包括旋转一致性损失、标签损失、第一损失以及第二损失；其中，所述第一损失包括生成器损失与第一判别器损失，所述第二损失包括生成器损失与第二判别器损失。

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