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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利模型训练方法及装置、提醒方式预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115271983B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211056991.6，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权模型训练方法及装置、提醒方式预测方法及装置是由张炜设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法及装置、提醒方式预测方法及装置在说明书摘要公布了：本实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种模型训练方法及装置、提醒方式预测方法及装置。模型训练方法包括：获取样本对象的历史提醒数据；根据提醒方式信息得到预设提醒方式的有效性；根据有效性从预设提醒方式筛选出目标提醒方式；根据样本信息特征数据进行向量化处理得到样本对象特征向量，根据样本保单特征数据进行向量化处理得到样本保单特征向量；将样本对象特征向量和样本保单特征向量输入至预设的原始预测模型进行训练，得到预测提醒方式；根据预测提醒方式和目标提醒方式对原始预测模型进行参数调整，得到目标预测模型。本申请实施例的技术方案，能够在无需历史数据的基础上，对对象进行提醒方式预测。

本发明授权模型训练方法及装置、提醒方式预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本对象的历史提醒数据；其中，所述历史提醒数据包括所述样本对象的样本对象信息和提醒方式信息，所述提醒方式信息用于通过预设提醒方式提醒所述样本对象执行目标历史行为； 根据所述提醒方式信息得到所述预设提醒方式的有效性；其中，所述有效性包括有效； 根据所述有效性从所述预设提醒方式筛选出目标提醒方式；其中，所述目标提醒方式是所述有效性为有效的所述预设提醒方式； 根据所述样本对象信息获取所述样本对象的样本数据；其中，所述样本数据包括所述样本对象的样本信息特征数据和样本保单特征数据； 根据所述样本信息特征数据进行向量化处理得到样本对象特征向量，根据所述样本保单特征数据进行向量化处理得到样本保单特征向量； 将所述样本对象特征向量和所述样本保单特征向量输入至预设的原始预测模型进行训练，得到预测提醒方式； 根据所述预测提醒方式和所述目标提醒方式对所述原始预测模型进行参数调整，得到目标预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安人寿保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。