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龙图腾网获悉河北工业大学申请的专利一种基于不变性特征提取的域泛化行人重识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115410223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210991899.2，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于不变性特征提取的域泛化行人重识别方法是由郭迎春;何欢;姚爽;阎刚;于洋;吕华;朱叶;郝小可;师硕;于明设计研发完成，并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于不变性特征提取的域泛化行人重识别方法在说明书摘要公布了：本发明为一种基于不变性特征提取的领域泛化行人重识别方法，该方法包括以下内容：构建识别模型，所述识别模型以ResNet50网络为主干网络，还包括注意力感知的不变性特征提取模块，所述ResNet50网络具有依次串联的N个残差单元，在前N‑1个残差单元的输出处均连接一个注意力感知的不变性特征提取模块，最后一个残差单元的输出不接注意力感知的不变性特征提取模块，最后一个残差单元的输出连接平均池化层、批量归一化层和全连接层；所述注意力感知的不变性特征提取模块用于提取领域不变特征，包括：实例归一化层、分组白化层、空间注意力和通道注意力。该方法对所有源域统一进行处理，减少了模型参数，避免了采用领域专家方式对相对应源域的过拟合。

本发明授权一种基于不变性特征提取的域泛化行人重识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于不变性特征提取的领域泛化行人重识别方法，该方法包括以下内容： 构建识别模型，所述识别模型以ResNet50网络为主干网络，还包括注意力感知的不变性特征提取模块，所述ResNet50网络具有依次串联的N个残差单元，在前N-1个残差单元的输出处均连接一个注意力感知的不变性特征提取模块，最后一个残差单元的输出不接注意力感知的不变性特征提取模块，最后一个残差单元的输出连接平均池化层、批量归一化层和全连接层； 所述注意力感知的不变性特征提取模块用于提取领域不变特征，包括：实例归一化层、分组白化层、空间注意力和通道注意力，将残差单元的输出特征进行实例归一化操作IN，获得实例归一化特征XIN，将实例归一化特征XIN进行空间注意力操作SA，得到相应的空间注意力权重，将空间注意力权重和实例归一化特征二者相乘获得加了权重的空间注意力特征XIN_SA，再将实例归一化特征XIN和加了权重的空间注意力特征XIN_SA相加得到阶段特征；将阶段特征经分组白化层进行分组白化操作GW后获得分组白化特征XGW，将白化特征XGW进行通道注意力操作，得到相应的通道注意力权重，将分组白化特征XGW和通道注意力权重二者相乘，获得加了权重的通道注意力特征XGW_CA，再将分组白化特征XGW和加了权重的通道注意力特征XGW_CA相加，得到最终特征，输入到下个阶段； 将多个数据集作为源域数据集进行识别模型训练，在每次迭代中对每个数据集选择一个批次进行一次迭代，将批次图像inputs输入到识别模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北工业大学，其通讯地址为：300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。