买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利QoS预测模型构建方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115438249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210992111.X，技术领域涉及：G06F16/951；该发明授权QoS预测模型构建方法、装置、设备及可读存储介质是由李兵;朱江源;王健设计研发完成，并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本QoS预测模型构建方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种QoS预测模型构建方法、装置、设备及可读存储介质，包括对用户服务交互图进行丢边处理得到多个用户服务交互子图；基于QoS、历史调用以及经纬度信息计算每个用户服务交互子图中各个节点的调用相似度和地理位置相似度；根据各个节点的调用相似度和地理位置相似度构建用户邻接图和服务邻接图；基于ID信息和地理位置信息对用户邻接图和服务邻接图进行信息嵌入得到用户初始嵌入表达和服务初始嵌入表达；基于图注意力网络对用户初始嵌入表达和服务初始嵌入表达进行特征汇聚和学习得到用户最终嵌入表达和服务最终嵌入表达；基于用户和服务的最终嵌入表达对多层感知网络进行训练得到QoS预测模型，进而能够准确预测QoS。

本发明授权QoS预测模型构建方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种QoS预测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 对基于包含QoS信息、历史调用信息和位置信息的原始数据集生成的用户服务交互图进行丢边处理，得到多个用户服务交互子图； 基于QoS信息、历史调用信息和经纬度信息计算每个用户服务交互子图中各个节点的调用相似度和地理位置相似度，所述节点包括用户节点和服务节点； 根据各个节点的调用相似度和地理位置相似度构建多个用户邻接图和多个服务邻接图； 基于ID信息和地理位置信息分别对用户邻接图和服务邻接图进行信息嵌入，得到用户初始嵌入表达和服务初始嵌入表达； 基于图注意力网络分别对每个用户邻接图中的用户初始嵌入表达和每个服务邻接图中的服务初始嵌入表达进行特征汇聚和学习，得到用户最终嵌入表达和服务最终嵌入表达； 基于用户最终嵌入表达和服务最终嵌入表达对多层感知网络进行训练，得到QoS预测模型； 其中，所述基于QoS信息、历史调用信息和经纬度信息计算每个用户服务交互子图中各个节点的调用相似度和地理位置相似度，包括： 基于QoS信息和历史调用信息分别计算每个用户服务交互子图中每个用户对应的用户调用相似度以及每个服务对应的服务调用相似度； 基于经纬度信息分别计算出每个用户服务交互子图中用户与用户间的距离以及服务与服务间的距离，并根据所述距离计算每个用户服务交互子图中每个用户对应的用户地理位置相似度以及每个服务对应的服务地理位置相似度； 所述根据各个节点的调用相似度和地理位置相似度构建多个用户邻接图和多个服务邻接图，包括： 对每个用户的用户调用相似度和用户地理位置相似度进行加权计算，得到每个用户对应的用户相似度； 按照用户相似度由大到小的顺序对每个用户服务交互子图中的用户进行排序，得到每个用户服务交互子图对应的用户排序集合； 从第一用户服务交互子图对应的第一用户排序队列中选取排列在前H位的用户来构建第一用户邻接图； 对每个服务的服务调用相似度和服务地理位置相似度进行加权计算，得到每个服务对应的服务相似度； 按照服务相似度由大到小的顺序对每个用户服务交互子图中的服务进行排序，得到每个用户服务交互子图对应的服务排序集合； 从第一用户服务交互子图对应的第一服务排序队列中选取排列在前Q位的服务来构建第一服务邻接图，其中，H和Q均为正整数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。