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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队航天工程大学申请的专利基于月球南极着陆区选址模型的月球着陆区评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115310294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210967717.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于月球南极着陆区选址模型的月球着陆区评估方法是由贾玉童;刘磊;万刚;苏芝娟;彭思卿设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于月球南极着陆区选址模型的月球着陆区评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于月球南极着陆区选址模型的月球着陆区评估方法，其提出一种结合模糊认知图FuzzyCognitiveMaps,FCMs的月球南极选址模型，该模型包含隶属度函数、模糊规则、聚合去模糊化和仿真测试，对永久阴影区面积、着陆区的坡度、岩石丰度、光照强度、平均最高温度等五种因素进行迭代分析，可筛选出符合条件的区域，并且该方法可考虑多种工程约束条件，用于未来月球和火星备选着陆区域的定量评估。

本发明授权基于月球南极着陆区选址模型的月球着陆区评估方法在权利要求书中公布了：1.基于月球南极着陆区选址模型的月球着陆区评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：利用南极月球数字高程图生成南极坡度图，并筛选坡度8°的可选择区域； 步骤2：计算所述可选择区域内的永久阴影区分布、坡度、岩石丰度、光照强度、平均最高温度指标因素； 步骤3：构建结合模糊认知图的月球南极选址模型； 步骤4：利用该选址模型对永久阴影区分布、坡度、岩石丰度、光照强度、平均最高温度指标进行迭代分析，从而评估着陆区选址的优劣； 其中，步骤3所建立的结合模糊认知图的月球南极选址模型包括隶属度函数、模糊规则、聚合模糊隶属函数、反模糊化，其构建步骤为： 步骤301：定义模糊隶属度函数 定义影响因素：永久阴影区面积C1、着陆区的坡度C2、岩石丰度C3、光照强度C4和平均最高温度C5，每个因素包括4个三角隶属度函数，分别为为{高度可行HF、中等可行IF、低度可行LF和不可行LN}，利用隶属度函数对每个因素进行分析； 得到模糊认知图：将C1,C2,C3,C4,C5作为概念节点，并构建关系权重矩阵W＝[Wij]5×5，通过关系权重矩阵形成有向连接，得到月球南极选址模糊认知概念图； 步骤302：定义模糊隶属规则 在利用三角隶属度函数对各因素进行分析的过程中，以登陆区中心纬度、基线坡度小于7°的覆盖率、永久阴影区面积、岩石丰度占比为输入参数，评估坡度S、最高温度T、光照强度I和岩石分布R的影响，建立Mamdani最小模糊蕴涵规则： μRx,y＝minμAx,μBy10 其中，μRx,y表示激活隶属函数，μAx和μBy分别表示语言项A的隶属度值x和语言项B的隶属度值y； 采用Mamdani最小模糊蕴涵规则激活相应的三角隶属度函数； 步骤303：聚合隶属度函数 采用familyEinsteinSum函数聚合隶属函数，聚合步骤302中激活的三角隶属度函数，且familyEinsteinSum函数为： 步骤304：对聚合隶属函数进行解模糊化 基于式11计算所有概念对的解模糊值，将推理得到的模糊值转化为精确值； 步骤305：仿真计算 通过在离散仿真步骤上仿真其行为来检查指定FCMs的模型参数，在每个模拟步骤中，根据推理公式更新概念值，推理概念为： 其中，为概念j在模拟第t步的值，Wji为概念j对概念i的因果影响。

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