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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种地震纵横波数据分离方法、模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115166823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210953812.2，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种地震纵横波数据分离方法、模型构建方法及系统是由谷丙洛;孙志广;黄建平设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地震纵横波数据分离方法、模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地震纵横波数据分离方法、模型构建方法及系统，涉及地震纵横波分离技术领域，该模型构建方法包括基于地震资料构建若干个弹性模型；弹性模型是由一组介质密度、纵波速度、横波速度及各向异性参数确定的；对弹性模型进行处理，确定样本数据集；样本数据集包括多个样本对；样本对包括三分量地震数据以及对应的分离的纵横波数据；利用样本数据集对人工智能网络进行训练，得到用于分离调查区域的地震纵横波数据的地震纵横波数据分离模型。本发明能够以达到获取高效率、高分辨率纵横波数据的目的。

本发明授权一种地震纵横波数据分离方法、模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种地震纵横波数据分离模型构建方法，其特征在于，包括： 收集地震资料，并基于所述地震资料构建若干个弹性模型；所述弹性模型是由一组介质密度、纵波速度、横波速度及各向异性参数确定的； 对所述弹性模型进行处理，确定样本数据集；所述样本数据集包括多个样本对；所述样本对包括样本输入数据以及对应的标签数据；所述样本输入数据为三分量地震数据；所述标签数据为分离的纵横波数据； 利用样本数据集对人工智能网络进行训练，得到地震纵横波数据分离模型；所述地震纵横波数据分离模型用于分离调查区域的地震纵横波数据； 所述对所述弹性模型进行处理，确定样本数据集，具体包括： 利用三维仿射变换算法对所述弹性模型的模型参数进行变换运算，得到变换后的弹性模型； 利用有限差分法数值求解变换后的弹性模型中的各向异性介质弹性波方程，得到三分量地震数据；所述三分量地震数据包括不同时刻的多组三分量地震波场以及对应的三分量地震记录； 基于模型驱动的纵横波分离算法求解所述三分量地震数据，得到分离的纵横波数据，所述分离的纵横波数据包括纵横波场和纵横波地震记录； 利用三维仿射变换算法对所述弹性模型的模型参数进行变换运算，具体包括： 依次采用第一类变换算法、第二类变换算法以及第三类变换算法对所述弹性模型的模型参数进行变换运算，得到变换后的弹性模型； 所述第一类变换算法为应用三维仿射变换算法中的单个原子变换的算法； 所述第二类变换算法为应用三维仿射变换算法中的多种原子变换组合的算法； 所述第三类变换算法为在所述第二类变换算法的基础上，使用不同的原子变换参数进行变换的算法； 利用三分量地震波场作为输入数据，利用纵横波场作为真实纵横波地震波场数据，即标签数据；利用三分量地震记录作为输入数据，利用纵横波地震记录作为真实纵横波地震记录数据，即标签数据； 所述利用样本数据集对人工智能网络进行训练，得到地震纵横波数据分离模型，具体包括： 构建WcycleGAN人工智能网络；所述WcycleGAN人工智能网络是在CycleGAN人工智能网络的基础上，引入Wasserstein距离W和梯度惩罚机制GP后形成的人工智能网络； 利用样本数据集对所述WcycleGAN人工智能网络进行训练，得到地震纵横波数据分离模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。