买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉陕西师范大学申请的专利一种基于学生面部表情的学习效果预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210905428.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于学生面部表情的学习效果预测方法是由高翔;郎秋玲;路晶设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于学生面部表情的学习效果预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及教育领域，具体提供了一种基于学生面部表情的学习效果预测方法，该方法包括如下步骤：S1，表情数据的采集与处理；S2，构建学习效果增值性评价；S3，构建学习效果预测模型并对其进行训练；S4，对训练好的学习效果预测模型的性能进行评估。学习效果预测模型为支持向量机二分类模型。使用指标F1‑score和ROC曲线对训练得到的支持向量机二分类模型进行评估。输入微表情频域信号，内核函数为高斯函数时的，预测准确率为89.7％；指标F1‑score的值为0.87，大于0.7；ROC曲线与横坐标之间的面积AUC为0.92，接近于1，本发明方法的预测准确率较高，且预测结果可靠。

本发明授权一种基于学生面部表情的学习效果预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于学生面部表情的学习效果预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1，表情数据的采集与处理； S2，构建学习效果增值性评价； S3，构建学习效果预测模型并对其进行训练； S4，对训练好的学习效果预测模型的性能进行评估； 所述步骤S1中的所述表情为微表情，所述处理包括去噪处理和归一化处理，得到微表情时域信号和微表情频域信号； 所述步骤S2中所述学习效果增值性评价的增值由后测学生能力减去前测学生能力得到，取所述增值的中位数，所述增值大于所述中位数，则定义为学习效果“好”，所述增值小于所述中位数，则定义为学习效果“差”；所述前测学生能力和后测学生能力的值由表达式得到，其中Bn表示前测学生能力或后测学生能力，计算前测学生能力时，表达式中的Di和Pni带入学生学习前的测试结果，计算后测学生能力时，表达式中的Di和Pni带入学生学习后的测试结果，Di表示第i道题目的难度，Pni表示答对第i道题的概率； 所述步骤S3中的所述学习效果预测模型为支持向量机二分类模型，将所述步骤S1得到的微表情时域信号和微表情频域信号作为分类样本集，所述步骤S2得到的学习效果增值性评价结果作为分类标签输入支持向量机二分类模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西师范大学，其通讯地址为：710119 陕西省西安市长安区西长安街620号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。